买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511653613.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法是由毛玉仁;樊怡江;刘沛根;高云君设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法，通过构建用户智能体，模拟真实用户的语言风格和偏好，生成风格多样、语义明确的查询问题，将这些查询问题输入候选语言模型进行推理，并由性能优越的大语言模型生成基准答案；基于候选模型的输出与基准答案的对比，自动评估内容质量，并结合用户智能体特征，模拟用户满意度评价，综合生成多维度路由标签；最后将问题、候选模型输出和路由标签打包形成路由数据集，用于训练或评估大模型路由器。本发明能够自动合成覆盖多表达风格、多问题类型、多模型性能差异的路由数据集，显著提升路由模型在真实开放域问答场景中的泛化能力和实用性，且无需高昂的人工标注成本。

本发明授权一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法在权利要求书中公布了：1.一种表达风格多样化的大模型路由数据合成方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取种子用户问题数据集； 2构建用户智能体，其通过从种子用户问题数据集中采样用户包括语言表达风格、兴趣偏好、问题关注点在内的特征，组合形成个性化的用户画像； 3根据用户智能体利用LLM生成表达风格多样、语义目标明确的用户查询问题，该查询问题为来源于真实用户问题的扩展或由网络语料中的语言风格指导生成表达多样的问题变体； 4将用户查询问题输入至候选语言模型集合中进行推理，获取每个候选语言模型的输出答案； 5将用户查询问题输入至性能优越的基准LLM中，并将其输出作为评估候选语言模型输出质量的基准答案； 6根据候选语言模型的输出答案与基准答案，通过内容质量评估、用户满意度模拟、不确定性分析、偏好奖励辅助评分在内多维信息融合，得到每个候选语言模型的路由质量标签，具体地： 对于内容质量评估，该评估涵盖了语义相似度、信息准确度、内容完整度、问题相关性、语言流畅性、冗余度在内的多个指标，并借助LLM通过提示词对这几个指标进行无监督的文本质量评分并融合生成模型输出答案的总质量得分； 对于不确定性分析，则通过对候选语言模型在多次生成中的输出一致性、语言特征启发指标及模型自我评分置信度的综合分析，辅助判断候选语言模型输出的可信程度； 对于用户满意度模拟，则利用LLM根据用户智能体构建的用户画像模拟生成用户满意度反馈，重点评价候选语言模型输出答案在问题解决度、信息满足度、易理解性、整体满意度在内主观体验维度上的表现，该过程依托提示词驱动的生成能力，利用LLM模拟不同用户群体的需求和偏好； 对于偏好奖励辅助评分，则通过将用户查询问题、候选语言模型输出答案以及基准答案构建为对比输入，调用已公开训练的PRM，输出用户偏好排序结果及对应的评分； 最终对以上四个方面的量化指标进行融合，生成候选语言模型的路由质量标签； 7将用户查询问题、用户智能体构造的用户画像、模型输出答案、基准答案以及路由质量标签打包生成作为候选语言模型的路由数据，用于后续模型训练或大模型路由评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。