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龙图腾网获悉上海算模算样科技有限公司申请的专利一种具有记忆功能的智能3C控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233097.5，技术领域涉及：G05B19/04；该发明授权一种具有记忆功能的智能3C控制系统是由揭志敏设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有记忆功能的智能3C控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能3C控制技术领域，具体公开一种具有记忆功能的智能3C控制系统，包括：情境记忆构建模块、关联网络挖掘模块、行为预测匹配模块、多设备协同优化模块和执行反馈闭环模块；本发明通过借助多种传感器物理测量与数字化处理，全面获取环境参数和用户状态特征，形成综合情境快照，并基于历史数据中情境与行为共现频率，经统计学习计算行为关联强度，量化特定行为在特定情境下发生的可能，同时在多设备协同计算时，系统识别预测模式与当前环境参数差异度，用归一化函数消除量纲影响，结合预设权重量化偏差，最终依据这些生成预测行为模式，为多设备协同优化提供依据，实现智能贴合需求的多设备控制，提升用户体验感。

本发明授权一种具有记忆功能的智能3C控制系统在权利要求书中公布了：1.一种具有记忆功能的智能3C控制系统，其特征在于，包括： 情境记忆构建模块，获取环境感知数据和用户操作指令，并将所述环境感知数据与所述用户操作指令进行动态绑定，生成情境行为记忆单元； 关联网络挖掘模块，对多个所述情境行为记忆单元进行关联分析，挖掘情境要素、用户行为与设备状态之间的关联关系，生成动态关联网络； 所述挖掘情境要素、用户行为与设备状态之间的关联关系，生成动态关联网络的具体过程为： 提取所述情境行为记忆单元中的情境特征向量和行为特征向量； 计算不同情境特征向量间的相似度权重和行为关联强度； 构建反映情境-行为-设备状态映射关系的三维关联图谱，将所述三维关联图谱作为所述动态关联网络； 所述构建反映情境-行为-设备状态映射关系的三维关联图谱的具体过程为： 识别高频共现情境要素组合，建立情境特征聚类； 标注用户行为与设备状态变化的因果链； 建立跨设备联动的条件触发矩阵，将所述条件触发矩阵作为所述三维关联图谱的核心结构； 行为预测匹配模块，根据实时采集的当前环境感知数据，在所述动态关联网络中匹配相似历史情境，生成预测行为模式； 所述在所述动态关联网络中匹配相似历史情境，生成预测行为模式的具体过程为： 从当前综合情境快照提取情境特征向量，将所述情境特征向量作为待匹配当前情境； 遍历动态关联网络中已存储的情境行为记忆单元，提取各情境行为记忆单元中的历史情境特征向量； 获取当前情境特征向量与各历史情境特征向量之间的相似度权重； 根据相似度权重高低，选取与当前情境特征向量相似度权重最高的历史情境特征向量，并将相似度权重最高的历史情境特征向量记为参考情境特征向量，从参考情境特征向量中提取其对应的行为特征向量的行为模式，将所述行为模式作为所述预测行为模式； 多设备协同优化模块，基于所述预测行为模式、当前设备状态参数和预设优化目标，进行多设备协同计算，生成动态调整指令集； 所述进行多设备协同计算，生成动态调整指令集的具体过程为： 识别所述预测行为模式与当前环境参数的差异度； 结合设备运行负载参数和预设能耗策略，选取最优设备组合方案； 根据实时设备交互依赖关系，生成时序协同控制序列作为所述动态调整指令集； 执行反馈闭环模块，向目标设备发送所述动态调整指令集执行控制操作，并记录设备响应状态和用户反馈数据； 所述向目标设备发送所述动态调整指令集执行控制操作，并记录设备响应状态和用户反馈数据还包括： 监测设备执行后的环境状态变化，生成执行效果指标； 对比所述预测行为模式与实际用户反馈数据的偏差度，生成反馈闭环数据； 根据所述反馈闭环数据更新所述情境行为记忆单元和动态关联网络。

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