浙江大学余锋获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向WSI显微镜医学图像的压缩系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121078227B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511634567.9,技术领域涉及:H04N19/124;该发明授权面向WSI显微镜医学图像的压缩系统是由余锋;张一卿;陈渭杰设计研发完成,并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向WSI显微镜医学图像的压缩系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向WSI显微镜医学图像的压缩系统,包含:编码器模块、字节编解码模块和解码器模块,其中:编码器模块用于接收WSI图像金字塔结构的多个分辨率层次图像,并对每个分辨率层次图像进行特征提取和融合处理;字节编解码模块用于将潜在表示压缩为字节流形式,并支持反向解码还原为索引;解码器模块用于接收量化后的潜在表示,并通过多层上采样与拼接机制重建多个分辨率层次的图像;其中,编码器模块、字节编解码模块和解码器模块协同工作,实现对WSI图像的多分辨率层次联合压缩与重建,提升压缩效率、重建质量与速度。本发明提供的面向WSI显微镜医学图像的压缩系统,能够一次性输入多个分辨率的图像,极大地加快了编码解码速度。
本发明授权面向WSI显微镜医学图像的压缩系统在权利要求书中公布了:1.一种面向WSI显微镜医学图像的压缩系统,其特征在于,包括编码器模块、字节编解码模块和解码器模块,其中: 所述编码器模块用于接收WSI图像金字塔结构的多个分辨率层次图像,并对每个分辨率层次图像进行特征提取和融合处理,所述编码器模块包括下采样路径、上采样路径和向量量化路径,所述下采样路径用于对当前分辨率层次图像进行卷积降采样和残差网络特征提取,所述上采样路径用于将上一层低分辨率图像的潜在特征上采样并与当前层潜在特征拼接融合,所述向量量化路径用于对融合后的潜在特征进行向量量化处理以生成潜在表示; 所述字节编解码模块用于将所述潜在表示压缩为字节流形式,并支持反向解码还原为索引; 所述解码器模块用于接收量化后的潜在表示,并通过多层上采样与拼接机制重建多个分辨率层次的图像; 其中,所述编码器模块、字节编解码模块和解码器模块协同工作,实现对WSI图像的多分辨率层次联合压缩与重建,提升压缩效率、重建质量与速度。
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