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龙图腾网获悉杭州魔点科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511606807.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法和系统是由陈白洁;何昊驰;李来;杨启帆;陈志安;王东设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法和系统，解决现有小模型一对一定制成本高、新需求响应周期长，以及级联式大模型方案算力依赖严重、难以实时处理多路视频流的技术问题。采用多任务动态插件化的大模型权重共享推理方法，利用专用大语言模型将用户自然语言需求转化为标准化的检测提示词，并为各检测任务生成独立的、可通过小样本数据快速微调的轻量化插件。推理时，基础大模型权重在多任务间共享，仅加载与任务对应的插件进行特征融合与计算。本申请可以达到了一句话生成新算法、小样本分钟级快速场景优化的积极效果，并能以单张加速卡支持百路视频流的高并发实时分析，显著提升了算法迭代效率，降低了开发与部署成本。

本发明授权基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的训推一体化视频分析方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的用于执行视频分析任务的自然语言； 利用预设大语言模型，将所述自然语言转换为适配视频分析任务的任务提示词； 在预训练的开放世界目标检测基础大模型中，初始化所述视频分析任务对应的可学习权重层，并结合所述任务提示词对实时视频流进行初步推理，得到初步检测结果； 在所述开放世界目标检测大模型的权重保持冻结的条件下，基于对所述初步检测结果进行人工标注形成的小样本数据，对所述可学习权重层进行增量微调训练，通过更新所述可学习权重层的参数，将其作为与所述视频分析任务对应的任务插件输出；其中，基于对所述初步检测结果进行人工标注形成的小样本数据包括： 基于所述初步检测结果以及对应的原始视频帧和标签，构建事件数据库； 对所述事件数据库中的检测结果进行人工标注，将所述检测结果分类为正确样本或错误样本，其中： 将被标注的正确样本与其对应的所述任务提示词、原始视频帧和标签构成正样本对，将被标注的错误样本与其对应的原始视频帧、标签，以及预设非目标提示词构成负样本对， 基于所述正样本对与所述负样本对，构建用于所述增量微调训练的所述小样本数据； 调用所述开放世界目标检测基础大模型，动态加载与当前视频分析任务对应的任务插件和任务提示词，对实时视频流数据进行分析推理，得到分析结果。

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