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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590370.X，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法是由张本奎;常颖;门泽成设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法，可以应用于遥感影像渲染技术领域。该方法包括：对目标稀疏遥感影像执行光线采样，得到采样光线；将采样光线上采样点的三维坐标、生成目标稀疏遥感影像的时间以及与目标稀疏遥感影像相关联的太阳方向角输入到训练完成的稀疏遥感影像渲染模型中进行处理，得到体密度、季节性调整的反照率、太阳能见度和天空颜色；利用体密度确定采样光线上采样点对目标稀疏遥感影像的体渲染贡献权重；利用体渲染贡献权重、季节性调整的反照率、太阳能见度和天空颜色对目标稀疏遥感影像的执行阴影遮罩渲染和季节特异性渲染，得到渲染后的目标稀疏遥感影像。

本发明授权一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于季节特异性的稀疏遥感影像渲染方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标稀疏遥感影像执行光线采样，得到采样光线； 将所述采样光线上采样点的三维坐标、生成所述目标稀疏遥感影像的时间以及与所述目标稀疏遥感影像相关联的太阳方向角输入到训练完成的稀疏遥感影像渲染模型中进行处理，得到体密度、季节性调整的反照率、太阳能见度和天空颜色； 利用所述体密度确定所述采样光线上采样点对所述目标稀疏遥感影像的体渲染贡献权重； 利用所述体渲染贡献权重、所述季节性调整的反照率、所述太阳能见度和所述天空颜色对所述目标稀疏遥感影像的执行阴影遮罩渲染和季节特异性渲染，得到渲染后的目标稀疏遥感影像，包括：将所述体渲染贡献权重和所述季节性调整的反照率进行运算，得到季节调整后的渲染颜色，其中，所述季节调整后的渲染颜色表示所述目标稀疏遥感影像中像素颜色的季节性差异；将所述体渲染贡献权重和所述太阳能见度进行运算，得到阴影遮罩，其中，所述阴影遮罩表示所述目标稀疏遥感影像中像素处于阴影之中的概率；利用所述季节调整后的渲染颜色、所述阴影遮罩和所述天空颜色对所述目标稀疏遥感影像执行阴影遮罩渲染和季节特异性渲染，得到所述渲染后的目标稀疏遥感影像； 其中，所述训练完成的稀疏遥感影像渲染模型通过以下操作得到： 对遥感影像样本执行预处理，得到低分辨率深度图样本，其中，所述低分辨深度图样本的分辨率低于所述遥感影像样本的分辨率； 利用密集深度监督模块对所述低分辨深度图样本执行比例调整和偏移校正，得到多视图一致性累积深度图，并利用所述多视图一致性累积深度图对所述稀疏遥感影像渲染模型的训练过程执行深度监督； 利用所述稀疏遥感影像渲染模型对所述遥感影像样本执行处理，得到渲染预测参数，并利用季节性变化模块对所述渲染预测参数执行处理，得到阴影遮罩预测信息和季节性调整预测信息； 利用所述阴影遮罩预测信息和所述季节性调整预测信息对所述稀疏遥感影像渲染模型的训练过程执行RGB监督； 利用深度监督过程中的损失值和RGB监督过程中的损失值对所述稀疏遥感影像渲染模型执行参数更新，得到训练完成的稀疏遥感影像渲染模型。

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