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首都医科大学宣武医院;博远友辰科技(北京)有限公司焦力群获国家专利权

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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院;博远友辰科技(北京)有限公司申请的专利基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071916B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511035630.7,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法及系统是由焦力群;梁志刚;曾高;刘雨桐;周波;杨仁杰;郭深;张璨;刘嘉宁;范梦頔设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供在基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法及系统,方法包括:从多源异构的医疗信息系统中采集、清洗和整合医疗临床数据,构建统一的提供数据视图功能的数据库;根据医疗临床数据的特性和使用场景,自适应选择最佳的匿名化策略,对医疗临床数据进行匿名化处理,平衡隐私保护和数据可用性;评估匿名化数据的隐私风险,通过模拟攻击者的行为,量化数据再识别的可能性,为隐私保护策略调整提供科学依据;建立和管理数据资产目录,将医疗数据视为重要资产进行分类、评估和管理,实现数据资产的可发现性和可利用性。本发明提高数据的完整性、准确性和一致性,实现全方位的隐私保护的同时最大化保留数据的可用性和分析价值。

本发明授权基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数据智能匿名化的临床数据资产管理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、从多源异构的医疗信息系统中采集、清洗和整合医疗临床数据,构建统一的提供数据视图功能的数据库; 所述S1步骤包括以下步骤: S11、基于HL7FHIR标准,开发医院HIS、EMR、LIS、PACS多种系统的多源数据接口,采用RESTfulAPI、WebService、数据库链接多种方式采集数据;采用插件式设计,通过配置新的数据源适配器能够快速接入新的数据源,对于不支持标准接口的传统系统,提供ETL工具套件,通过定制提取脚本实现数据抽取; S12、基于时间戳和数据版本号的双重机制,实现增量数据同步,仅提取自上次同步后新增或修改的数据,使用分布式消息队列处理数据流,通过配置化的调度系统,实现按需、定时或事件触发的数据同步策略; S13、对不同医疗系统的多源数据进行清洗与转换,应用正则表达式和自然语言处理技术识别并修复格式错误的数据,基于业务规则的异常值对数据进行检测,对超出正常范围的数据检测结果进行标记,通过机器学习算法识别潜在的数据错误;采用模糊匹配算法处理不同医疗系统中同一患者信息的差异,构建统一患者索引,解决患者身份识别问题; S14、将不同医疗系统的医疗临床数据进行标准化转换,将不同医疗系统中的疾病编码统一转换为ICD-10标准,药品编码统一转换为ATC分类体系,检查项目编码统一转换为LOINC标准;开发医疗术语映射引擎,自动识别并标准化非结构化文本中的医学术语,提高数据的结构化程度;构建医疗本体数据库,建立包含各类医疗概念间的语义关联的数据视图,实现语义层面的数据整合和查询; S15、通过医疗本体数据库的元数据API或表结构分析工具,自动提取数据源的结构信息,采用机器学习技术分析数据内容,自动推断字段的语义类型和敏感级别,建立元数据版本控制机制,记录元数据变更历史,实现元数据的回溯和比对分析; S2、根据医疗临床数据的特性和使用场景,自适应选择最佳的匿名化策略,对医疗临床数据进行匿名化处理,平衡隐私保护和数据可用性;评估匿名化数据的隐私风险,通过模拟攻击者的行为,量化数据再识别的可能性,为隐私保护策略调整提供科学依据; S3、建立和管理数据资产目录,将医疗数据视为重要资产进行分类、评估和管理,实现数据资产的可发现性和可利用性; 所述S3步骤包括以下步骤: S31、对医疗临床数据资产进行分类与标记,建立多维度的资产分类体系,所述资产分类体系包括:数据主题、数据类型、数据来源;采用基于机器学习的自动分类方法,根据数据内容和结构特征推断最可能的分类类别;采用自定义标签和自动标签推荐,实现资产标签管理,提高资产的可检索性; S32、构建数据资产价值评估模型,从数据质量、业务重要性、使用频率、稀缺性的维度对资产价值进行评分;通过用户反馈和统计分析资产的实际使用价值,建立动态调整的价值评估机制; S33、通过ETL流程分析和系统日志挖掘,自动构建数据血缘关系图,展示数据的来源、流转和使用路径,采用交互式的血缘分析,用户可从任一数据点出发,向上追溯其来源,向下追踪其影响;提供血缘影响分析功能,评估源数据变更对下游应用的潜在影响,辅助变更管理决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院;博远友辰科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100000 北京市西城区长椿街45号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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