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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种商用柴油车排放分析方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622486.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种商用柴油车排放分析方法、装置、介质及设备是由闫峰;沈姝;李振国;张晓帆;严祖正;邵元凯;任晓宁设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商用柴油车排放分析方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种商用柴油车排放分析方法、装置、介质及设备，通过实验采集目标商用柴油车的排放监测数据和运行监测数据，并结合实际排放数据构建回归模型，根据回归模型计算污染物排放影响值，结合排放监测数据、运行监测数据、污染物排放影响值、传感器特征数据和实际排放数据构建神经网络模型，并且在实际运行过程中采集实际的排放监测数据和运行监测数据并输入神经网络模型得到排放结果，以修正传感器采集数据的差异，得到准确的排放结果。

本发明授权一种商用柴油车排放分析方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种商用柴油车排放分析方法，其特征在于，包括： 获取目标商用柴油车的第一排放监测数据；所述第一排放监测数据为所述目标商用柴油车在实验运行过程中设置于所述目标商用柴油车上的传感器采集到的污染物浓度数据； 获取所述目标商用柴油车对应所述第一排放监测数据的第一运行监测数据；所述第一运行监测数据为所述目标商用柴油车在实验运行过程中的运行状态数据； 基于所述第一排放监测数据、所述第一运行监测数据和对应所述第一运行监测数据的实际排放数据，构建回归模型；其中，所述回归模型表示基于所述第一排放监测数据、所述第一运行监测数据和所述实际排放数据之间的关系； 基于所述回归模型，计算污染物排放影响值； 基于所述第一排放监测数据、所述第一运行监测数据、所述污染物排放影响值、传感器特征数据和所述实际排放数据，构建神经网络模型；其中，所述传感器特征数据包括所述传感器的数量、位置和监测对象，所述神经网络模型的输入量为所述第一排放监测数据、所述第一运行监测数据、所述污染物排放影响值和所述传感器特征数据，所述神经网络模型的输出量为所述实际排放数据； 基于所述目标商用柴油车的第二排放监测数据、第二运行监测数据和所述神经网络模型，得到所述目标商用柴油车的排放结果；其中，第二排放监测数据和第二运行监测数据为所述目标商用柴油车在实际运行过程中采集到的污染物浓度数据和运行状态数据。

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