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龙图腾网获悉赛力斯汽车有限公司申请的专利电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612799.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质是由李云隆;揭立柱;李军;王朝均;何浩设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取电池单体的目标应变数据，对目标应变数据进行中值差分处理，得到中值差分应变数据，将中值差分应变数据转换为灰度图像，对灰度图像进行识别，得到电池单体的故障检测结果。本申请通过引入电池单体的目标应变数据，目标应变数据能够捕捉电池单体在运行过程中的动态力学特性，对目标应变数据进行中值差分处理，能够有效去除目标应变数据中的噪声，同时还能够突出目标应变数据的变化趋势，再将中值差分应变数据转换为灰度图像，去提升故障的可分性，最后对灰度图像进行识别得到电池单体的故障检测结果，能够识别出电池单体的微小故障，从而提高了电池故障检测的准确率。

本发明授权电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池故障检测方法，其特征在于，应用于车辆，所述车辆包括电池单体，所述方法包括： 获取任一所述电池单体的目标应变数据，其中，所述目标应变数据是长度的相对变化量，所述目标应变数据为长度的变化量与原始长度的比值； 对所述目标应变数据进行中值差分处理，得到中值差分应变数据； 将所述中值差分应变数据转换为灰度图像； 将所述灰度图像输入至预先生成的电池单体故障检测模型，得到故障检测结果标签，其中，所述预先生成的电池单体故障检测模型是视觉Transformer模型，所述视觉Transformer模型具备捕捉图像全局依赖信息的能力，基于自注意力机制从输入的所述灰度图像中提取出所述灰度图像的全局特征和所述灰度图像的局部特征，根据所述灰度图像的全局特征和所述灰度图像的局部特征，确定所述故障检测结果标签； 若所述故障检测结果标签为预设的第一数值，则确定所述电池单体的故障检测结果为所述电池单体发生故障； 若所述故障检测结果标签为预设的第二数值，则确定所述电池单体的故障检测结果为所述电池单体未发生故障； 其中，所述对所述目标应变数据进行中值差分处理，得到中值差分应变数据包括： 针对任一时间窗口，获取所述时间窗口内的所述目标应变数据； 根据所述目标应变数据确定所述目标应变数据的中值； 针对任一所述目标应变数据，对所述目标应变数据和所述目标应变数据的中值进行差值运算，得到中值差分应变数据。

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