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龙图腾网获悉广东贝源检测技术股份有限公司申请的专利基于多源数据的水质监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236630.3，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权基于多源数据的水质监测方法及系统是由许锐杰;刘奔;陈金松;张伟欣;巫银燕;郑丹霞;卢远峰设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的水质监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的水质监测方法及系统，该方法包括：获取目标水区域的多个种类的监测传感数据；基于属于第一监测级别的所述监测传感数据，确定所述目标水区域的多个污染起源位置；基于所述污染起源位置，从所有所述监测传感数据中筛选属于第二监测级别的关联传感数据；根据所述关联传感数据和所述污染起源位置，分析所述目标水区域的水质污染情况。可见，本发明能够实现基于多级监测和多源数据的精准水质污染评估，提升目标水区域水质管理的准确性和响应效率，降低污染扩散风险。

本发明授权基于多源数据的水质监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的水质监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标水区域的多个种类的监测传感数据； 基于属于第一监测级别的所述监测传感数据，确定所述目标水区域的多个污染起源位置，包括： 对于每一种类的所述监测传感数据，确定该种类的所有所述监测传感数据的总数据量与参考数据量的比值；所述参考数据量为所有种类的所述总数据量的平均值； 基于该种类对应的历史污染预测记录，确定该种类对应的数据关联度参数； 计算所述比值和所述数据关联度参数的乘积，得到该种类对应的级别参数； 判断所述级别参数是否大于第一参数阈值，若是，将该种类的所述监测传感数据确定为属于第一监测级别； 将所有属于第一监测级别的所述监测传感数据，输入至训练好的污染区域预测模型中，以得到所述目标水区域的多个污染区域和对应的污染程度；所述污染区域预测模型通过包括有多个训练多源传感数据与对应的污染区域标注和污染程度标注的训练数据集训练得到； 根据所述多个污染区域和对应的污染程度，确定所述目标水区域的多个污染起源位置； 基于所述污染起源位置，从所有所述监测传感数据中筛选属于第二监测级别的关联传感数据，包括： 从所有所述监测传感数据中筛选出对应的种类对应的所述级别参数大于第二参数阈值的数据，得到多个优选传感数据；所述第二参数阈值大于所述第一参数阈值； 对于每一所述优选传感数据，基于所述污染起源位置，计算该优选传感数据对应的位置关联度； 将所述位置关联度大于预设的关联度阈值的所述优选传感数据，确定为关联传感数据； 根据所述关联传感数据和所述污染起源位置，分析所述目标水区域的水质污染情况。

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