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龙图腾网获悉吕梁学院申请的专利一种土壤有机碳密度测量方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511633389.8，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种土壤有机碳密度测量方法及设备是由郝旺林;张巧仙;尹鸿飞;杜京旗;张二芳;刘静霖;赵君设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤有机碳密度测量方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及有机碳密度测量技术领域，具体涉及一种土壤有机碳密度测量方法及设备，该方法包括：多次获取各采样点的光谱数据，并获取各采样点的有机碳密度实测值；根据各采样点的各组光谱数据之间的距离，各采样点与其近邻采样点的光谱数据之间的相关程度，以及各采样点的各组光谱数据的异常程度，并结合各采样点的近邻采样点的光谱数据波动程度，获取各采样点的综合干扰系数，进而对各采样点的预设滤波窗口初始值进行调整，从而对各采样点的光谱数据进行滤波；根据各采样点的滤波后的光谱数据与有机碳密度实测值，对待测位置土壤的有机碳密度进行测量。本申请通过自适应地计算各采样点的滤波窗口大小，提高了土壤有机碳密度的测量准确性。

本发明授权一种土壤有机碳密度测量方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种土壤有机碳密度测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 多次获取各采样点的土壤样本的光谱数据，并获取各采样点的土壤样本的有机碳密度实测值； 根据各采样点的各组光谱数据与同一采样点的其他各组光谱数据之间的距离，获取各采样点的各组光谱数据的第一特征值，并结合各采样点的各组光谱数据与其近邻采样点的各组光谱数据之间的相关程度，以及各采样点的各组光谱数据相对于其他组光谱数据的异常程度，获取各采样点的干扰特征值； 根据各采样点的近邻采样点的光谱数据中反射率数据的离散程度，以及各采样点的干扰特征值及其近邻采样点的干扰特征值，获取各采样点的综合干扰系数，进而对各采样点的预设滤波窗口初始值进行调整，从而对各采样点的光谱数据进行滤波； 利用各采样点的滤波处理后的光谱数据与对应的有机碳密度实测值，获取有机碳密度测量模型，从而对待测位置土壤的有机碳密度进行测量； 所述各采样点的各组光谱数据的第一特征值的获取过程为：将各组光谱数据中的所有反射率数据按照其波长由小到大的顺序排列，得到各组光谱数据的反射率序列；计算各采样点的各组光谱数据与同一采样点对应的其它各组光谱数据的反射率序列之间的DTW距离，将所有DTW距离的均值作为各采样点的各组光谱数据的第一特征值； 所述各采样点的干扰特征值的计算公式为：； 式中，表示第个采样点的干扰特征值；和分别表示第个采样点的第组光谱数据的第一特征值和第二特征值；表示第个采样点的第组光谱数据的反射率序列的权值；表示第x个采样点的光谱数据组的数量； 各采样点的各组光谱数据的第二特征值是指：各采样点的各组光谱数据与其所有近邻采样点的每组光谱数据的反射率序列之间的皮尔逊相关系数绝对值的均值； 各组光谱数据的反射率数据的权值的获取过程为：将各采样点的所有组光谱数据的反射率序列作为CRITIC算法的输入，得到各组光谱数据的反射率序列的权值； 所述各采样点的综合干扰系数的计算公式为：；式中，表示第个采样点的综合干扰系数；表示第个采样点的干扰特征值；表示第个采样点的第个近邻采样点的干扰特征值；表示第个采样点的第个近邻采样点的反射率均值序列的方差；m表示第x各采样点的近邻采样点的总数；其中，各采样点的反射率均值序列是指：各采样点在各波长下所有组光谱数据的反射率均值按照其对应的波长由小到大的顺序排列所组成的序列； 所述对各采样点的预设滤波窗口初始值进行调整的计算公式为：；式中，为第x个采样点调整后的滤波窗口大小；odd为取奇函数；为预设滤波窗口初始值；为预设滤波窗口上限；表示第x个采样点的综合干扰系数的归一化结果。

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