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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心;中国科学院上海硅酸盐研究所申请的专利一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511147255.5，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法是由谭知止;钱力;刘熠;冉念;王颖;张智雄设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法，涉及知识图谱技术领域，包括：确定元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息；预构建合成工艺推荐专业大模型；在化工合成数据库检索筛选，获得第一检索筛选结果，进行深度筛选，确定第一知识推荐结果；利用合成工艺推荐专业大模型进行具有相似合成过程的化工材料推理扩展，确定第二知识推荐结果；利用合成工艺推荐专业大模型进行合成工艺路径推理，确定第三知识推荐结果；进行融合处理，获得目标知识推荐结果。本发明解决了现有技术依赖经验积累和手动操作，导致化工材料合成方案的制定缺乏系统性的指导，进而导致研发周期大大延长，造成资源浪费的技术问题。

本发明授权一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法在权利要求书中公布了：1.一种化学工业中材料合成工艺推荐的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标化工材料合成需求文本信息进行多步迭代语义解析，确定元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息； 预构建合成工艺推荐专业大模型； 结合所述元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息在化工合成数据库检索筛选，获得第一检索筛选结果，利用所述合成工艺推荐专业大模型对所述第一检索筛选结果进行深度筛选，确定第一知识推荐结果； 利用合成工艺推荐专业大模型对第一检索筛选结果进行具有相似合成过程的化工材料推理扩展，确定第二知识推荐结果； 利用所述合成工艺推荐专业大模型对所述元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息进行合成工艺路径推理，确定第三知识推荐结果； 对所述第一知识推荐结果、所述第二知识推荐结果和所述第三知识推荐结果进行融合处理，获得目标知识推荐结果； 所述预构建合成工艺推荐专业大模型，包括： 收集至少包括化工材料名称、理化性质和合成工艺文本的数据源，构建基础数据源集合； 利用qwen的text-embedding-v3模型对所述基础数据源集合进行合成工艺文本向量生成，并按照相似度Top-k进行材料对筛选，确定材料对集合； 通过教师模型分别根据所述基础数据源集合中的理化性质对所述材料对集合进行合成路径相似性推理，并对推理文本进行校审，确定目标推理语料； 对所述目标推理语料进行封装，并通过封装后的目标推理语料对基础模型进行微调，构建所述合成工艺推荐专业大模型； 所述基础模型为Qwen3-8B，通过利用llama-factory训练框架结合封装后的目标推理语料对所述基础模型进行微调，构建所述合成工艺推荐专业大模型； 所述获取目标化工材料合成需求文本信息进行多步迭代语义解析，确定元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息，包括： 将所述目标化工材料合成需求文本信息划分为语义子信息序列； 将所述语义子信息序列作为显式信息序列，并获取化工常识知识图谱作为隐式信息； 初始化语义解析单元，其中，所述语义解析单元存储有预设合成需求关键词集合； 基于所述语义解析单元，将所述显式信息序列与隐式信息进行多步迭代语义解析，确定元素需求信息、材料类型需求信息和合成生成限制需求信息。

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