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龙图腾网获悉上海大智慧申久信息技术有限公司申请的专利自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596413.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法及系统是由王日红设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法及系统，包括：步骤S1：获取多模态用户请求，对获取的多模态用户请求进行预处理，得到预处理后的用户请求；步骤S2：基于预处理后的用户请求识别用户查询意图；步骤S3：基于识别到的用户查询意图进行任务分解，基于分解后的子任务动态分配最优智能体；步骤S4：最优智能体基于分配到的任务内容，根据用户画像、历史行为和实时市场数据生成最优的投资建议。

本发明授权自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应多模态交互及多智能体协同的投资决策方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取多模态用户请求，对获取的多模态用户请求进行预处理，得到预处理后的用户请求； 步骤S2：基于预处理后的用户请求识别用户查询意图； 步骤S3：基于识别到的用户查询意图进行任务分解，基于分解后的子任务动态分配最优智能体； 步骤S4：最优智能体基于分配到的任务内容，根据用户画像、历史行为和实时市场数据生成最优的投资建议； 所述步骤S3包括： 步骤S3.1：基于识别到的用户查询意图进行任务分解获得分解后的子任务； 步骤S3.2：基于包括用户画像、历史行为数据以及实时市场数据分别计算子任务优先级； 其中，为第i个子任务的最终优先级得分；为子任务与用户画像的匹配度；为实时市场数据对子任务的影响系数；为子任务对应的用户历史交互频率；为各指标权重系数； 步骤S3.3：基于分解后的子任务生成包含任务类别、优先级、资源需求、实时性要求的任务特征向量； 步骤S3.4：将任务特征向量与智能体的能力向量进行匹配，获取匹配度大于预设值的智能体，并基于匹配度大于预设值的智能体构建智能体候选集； 步骤S3.5：智能体候选集通过多智能体协同学习策略MARL选择最优的智能体执行当前任务。

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