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龙图腾网获悉贵州工业职业技术学院;贵州中汇科技发展有限公司申请的专利一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575009.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法及系统是由钟大利;夏永平;屈昭;蒋合领设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法及系统，包括：获取大型法律专业模型和多模态法律咨询数据，采用信息流分析方法和多轮对话评估模型专业能力，运用一阶逻辑形式主义和比较学习框架提炼法律规则知识库；基于该知识库，运用混淆感知对比学习机制识别小型模型混淆点，利用法律案件轨迹树探索策略分析复杂案件推理路径，动态优化法律规则集；构建包含规则符合度损失项的蒸馏损失函数，融入多视角思考和元认知意识训练策略进行知识蒸馏；对蒸馏后的小型模型进行轻量化处理并部署到终端设备。本发明实现本地化、隐私保护的法律咨询服务，有效解决了传统多模态知识蒸馏技术在法律领域应用的专业性不足问题。

本发明授权一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向法律咨询的多模态知识蒸馏方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取大型法律专业模型和多模态法律咨询数据，对所述大型法律专业模型采用信息流分析方法追踪其处理所述多模态法律咨询数据的内部信息流程，并结合多轮对话方式评估所述大型法律专业模型的法律推理和案例分析的专业能力，同时对所述大型法律专业模型处理所述多模态法律咨询数据和对话评估过程涉及的法律规则运用一阶逻辑形式主义进行结构化表达，且采用比较学习框架对比所述法律专业模型输出与专业法律知识源，得到专业能力评估报告和提炼后的法律规则知识库； 基于所述法律规则知识库和所述专业能力评估报告，运用混淆感知对比学习机制对小型待蒸馏模型在法律概念和规则适用方面的混淆点进行识别，利用法律案件轨迹树探索策略分析复杂法律案件的推理路径和关键决策节点，并对所述法律规则知识库的法律规则集合及其逻辑关系进行动态调整和优化，得到优化后的法律规则集和动态蒸馏逻辑； 基于所述优化后的法律规则集和所述动态蒸馏逻辑，构建包含规则符合度损失项的蒸馏损失函数，并以所述大型法律专业模型作为教师模型对所述小型待蒸馏模型进行知识蒸馏训练，在蒸馏过程中融入多视角思考和元认知意识的训练策略，得到具备多模态处理能力的小型法律专业模型； 对所述具备多模态处理能力的小型法律专业模型采用模型压缩技术进行轻量化处理以适配终端设备的硬件环境，得到轻量化的小型法律专业模型，并将所述轻量化的小型法律专业模型部署到目标终端设备且集成到本地法律咨询应用中，得到能够本地化运行的多模态法律咨询系统； 其中，所述利用法律案件轨迹树探索策略分析复杂法律案件的推理路径和关键决策节点，包括： 基于所述法律规则知识库，结合复杂法律案件样本，将所述复杂法律案件样本的案件解决过程表示为树状结构，其中节点代表案件事实、证据和适用的法律条文，边代表推理步骤，得到法律案件轨迹树集合； 基于所述法律案件轨迹树集合，通过深度优先搜索算法遍历轨迹树，识别所述复杂法律案件样本的案件处理过程中的关键决策节点、多种推理路径以及不同证据组合对案件走向的影响，得到轨迹树遍历分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州工业职业技术学院;贵州中汇科技发展有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市清镇职教城将军石路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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