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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554192.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统是由燕兆;商敬男;陈佳俊;郭鹏飞;任倩宜设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及AI协同调度技术领域，提供一种基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统，解决储能系统AI协同调度效率、运行稳定性及智能化水平的问题。本申请采集用户侧的充电时段分布、历史用电量及电力电价；构建用电偏好向量，预测未来待调度负荷曲线；通过温度传感器实时监测目标储能系统中电池与舱体环境的温差，当温差达预设阈值时，以模糊PID控制调节散热风机转速和惰性气体充放阀开度，使温差控制在阈值内，并生成设备健康报告；将含多优化方向的优化目标函数与待调度负荷曲线匹配，生成初始充放电计划；基于强化学习、设备健康报告及相邻储能系统计划修正该计划，提升储能系统AI协同调度效率、运行稳定性及智能化水平。

本发明授权基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法，其特征在于，包括： 通过边缘节点采集用户侧数据，所述用户侧数据包括：充电时段分布、历史用电量和电力电价； 根据所述用户侧数据，构建用电偏好向量，基于所述用电偏好向量预测未来时间段的待调度负荷曲线； 通过温度传感器实时监测目标储能系统中电池与舱体环境的温差数据，在所述温差数据等于或大于预设温差阈值时，通过模糊PID控制方式调节舱体散热风机的转速和惰性气体充放阀的开度，以使调整后的温差数据控制在预设温差阈值范围内，在调节过程中，按照预设频率生成设备健康报告； 将预设的包含多个优化方向的优化目标函数与所述待调度负荷曲线进行匹配，生成目标储能系统的初始充放电计划； 基于强化学习、所述设备健康报告及相邻储能系统的充放电计划，对所述初始充放电计划进行修正，以实现储能系统的AI协同调度； 所述将预设的包含多个优化方向的优化目标函数与所述待调度负荷曲线进行匹配，生成目标储能系统的初始充放电计划，包括： 设定多个优化方向，所述多个优化方向包括：用电花费、负荷波动幅度和设备使用时长，将所述多个优化方向对应的表达式进行融合，以形成优化目标函数； 将所述待调度负荷曲线按照预设时间间隔划分为多个时段，确定每个所述时段的负荷数值； 基于所述优化目标函数，利用多目标粒子群优化算法生成多个初始充放电方案，每个所述初始充放电方案包含各时段的充放电数值； 将所述充放电数值与对应时段的所述负荷数值进行比对，得到偏差值，保留所述偏差值在预设偏差范围内的对应方案，作为目标储能系统的初始充放电计划； 所述基于强化学习、所述设备健康报告及相邻储能系统的充放电计划，对所述初始充放电计划进行修正，以实现储能系统的AI协同调度，包括： 提取所述设备健康报告中的设备运行状态限制，所述设备运行状态限制包括设备可连续运行的时长限制和单次充放电的数值限制； 将相邻储能系统的充放电计划与初始充放电计划按照相同时间粒度进行比对，以识别出处于同一时段的负荷重叠部分； 基于所述负荷重叠部分，结合所述时长限制和所述数值限制，确定初始充放电计划中需要修正的时段及对应的修正范围； 在所述修正范围内调整需要修正的时段的充放电数值，以使调整后的充放电数值与所述相邻储能系统对应时段的充放电数值匹配； 将调整后的各时段充放电数值按照时间顺序整合，以实现储能系统的AI协同调度。

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