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龙图腾网获悉福建点推科技有限公司申请的专利基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148313.6，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统是由杨双设计研发完成，并于2025-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统，包括通过聚合跨平台行为日志，并获取意图基元流，为后续预测意图提供基础；通过构建异构图，并提取相邻节点特征，量化分析生成图谱，可扩大广告潜在受众范围；通过融入用户当前场景指纹特征向量，计算语义耦合系数并处理意图传播路径，获取意图置信度，使广告投放贴合用户当下实际需求；通过识别高置信意图向量需求特征，提取匹配素材片段，生成个性化广告原型，增强广告与用户关联性；通过联邦学习网关广播至合作媒体平台，各平台解码后投放，在保护用户隐私的同时实现跨域协同投放，整合多平台资源，兼顾安全与广告覆盖效果。

本发明授权基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的用户意图预测及精准广告投放系统，其特征在于：包括意图基元流提取模块、意图传播图谱演化模块、意图置信度场景适配模块、广告基因重组生成模块以及隐私化跨域协同投放模块； 意图基元流提取模块：聚合用户跨平台行为日志；采用行为基元分解方法将原始行为序列拆解为基础行为单元，进而生成意图基元流； 其中，意图基元流提取模块通过数据接入层对接各平台API，获取用户跨平台行为日志并关联用户身份；对用户跨平台行为日志进行清洗与结构化解析，并转换为向量形式，从而输出预处理后的行为序列向量集；基于行为序列向量集，划分搜索基元、观看基元以及浏览基元，构成基础行为单元；将基础行为单元编码为意图基元流； 意图传播图谱演化模块：基于意图基元流，构建以用户为节点的异构图；通过时序图卷积网络从异构图中提取相邻节点的意图传播特征，最终生成意图传播图谱； 其中，意图传播图谱演化模块以用户为节点构建异构图，确定节点属性；分析不同用户的意图基元流，并划分边类型，包括直接传播边与间接传播边；为每个节点添加时间属性；从而形成包含节点属性、边类型与时间属性的异构图； 意图置信度场景适配模块：获取意图传播图谱，实时注入用户当前场景指纹特征向量至图谱节点；通过注意力门控机制计算分析语义耦合系数，并对意图传播路径进行处理，输出场景校准的高置信意图向量； 广告基因重组生成模块：识别高置信意图向量中的需求特征，从广告基因库中提取匹配的素材片段；通过生成对抗约束机制重组基因片段，生成个性化广告原型； 隐私化跨域协同投放模块：在个性化广告原型注入差分隐私噪声层，生成噪声化广告特征包；通过联邦学习网关将特征包广播至合作媒体平台，各平台基于本地用户群解码特征包并执行投放。

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