中国科学技术大学李诚获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利注意力机制动态稀疏与量化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511564373.6，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权注意力机制动态稀疏与量化方法、系统、设备及介质是由李诚;游弋;白有辉;龚平设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本注意力机制动态稀疏与量化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种注意力机制动态稀疏与量化方法、系统、设备及介质，它们是相对应的方案，方案中：通过块粒度的聚类算法，对输入向量序列进行重排，得到聚合语义信息的块粒度的向量序列簇，将每个簇的聚类中心作为代表元计算出每个簇的注意力分数，基于注意力分数筛选出重要度高的聚类块得到块粒度的稀疏掩码，在注意力计算内核中根据该掩码选择性读入需要计算的向量序列块，之后对读入的向量序列块进行逐块的数据平滑操作，并通过进行对称量化。上述方案在保证模型精度的条件下得到利于任务均匀划分同时避免计算和带宽资源浪费的硬件友好的稀疏结构，从而节约计算与带宽资源，并减少注意力机制模块的计算量，进而提高视频生成模型推理的效率。
本发明授权注意力机制动态稀疏与量化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种注意力机制动态稀疏与量化方法，其特征在于，包括： 对视频生成模型中注意力模块的输入向量序列进行块粒度的聚类，并根据聚类结果进行重排，获得聚合语义信息的块粒度的向量序列块；其中，输入向量序列通过提取出的图像特征经线性变换得到，或者为前一级计算模块的输出； 利用向量序列块的均值中心向量计算向量序列块的注意力分数，并筛选出注意力分数最高的一部分向量序列块构建动态稀疏掩码； 划分计算任务，并结合所述动态稀疏掩码将划分获得的各计算子任务对应的数据加载至片上存储器； 对加载至片上存储器的数据进行平滑操作，并进行量化处理； 结合量化处理后的数据进行注意力运算，并反量化获得注意力模块的输出，作为下一级计算模块或者解码器的输入，当作为解码器的输入时，用于指导解码器生成连贯的视频帧。
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