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龙图腾网获悉中铁轨道交通设计研究有限公司申请的专利基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511146074.0，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法是由冷海洋;杨文栋;任逵;池利兵;房霄虹;段井松;杨金生设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法，包括如下步骤：S1、采集并清洗多运营商手机信令数据,得到清洗后的手机信令数据；S2、空间配准并按用户标识与时间戳重构轨迹，形成用户轨迹序列；S3、统计客流指标，构建空间权重矩阵并计算空间自相关因子；S4、将空间因子引入隐马尔可夫模型并训练参数；S5、补全缺失轨迹，生成完整出行状态序列；S6、分析客流指标，识别集聚区、异常区及扩散路径，输出监测信息。本发明通过将空间自相关因子引入隐马尔可夫模型，对基于手机信令数据的轨道交通客流进行空间依赖建模与状态补全，实现客流分布、热点区域及异常事件的精准识别与监测。

本发明授权基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法在权利要求书中公布了：1.基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集多运营商的手机信令原始数据，对手机信令原始数据进行预处理，得到清洗后的手机信令数据； S2、基于清洗后的手机信令数据，结合轨道交通线路地理信息，对信令点进行空间配准，并按用户唯一标识和时间戳进行轨迹重构，形成用户轨迹序列； S3、基于用户轨迹序列，对各轨道交通站点在各时间段内的进出客流量、停留人数和换乘比例进行初步统计，并根据轨道交通站点的物理连接关系和邻接关系，构建空间权重矩阵，计算空间自相关因子； S4、将空间自相关因子引入隐马尔可夫模型的状态转移概率计算中，建立空间依赖改进的隐马尔可夫模型，训练隐马尔可夫模型的初始概率、空间增强的状态转移概率和观测概率参数； S5、采用隐马尔可夫模型，对用户轨迹序列中的存在缺失或间断的用户轨迹序列进行状态补全，输出用户的完整轨道出行状态序列及各状态的时间标签； S6、基于完整轨道出行状态序列，按轨道交通站点和时间段统计各空间单元的客流指标，对各空间单元的客流指标应用空间自相关分析，识别空间集聚区、异常客流区及空间扩散路径，并输出轨道交通客流分布、热点区域及异常事件监测信息。

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