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龙图腾网获悉北京奇点智汇科技有限公司申请的专利基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511182086.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法是由曹庆生;王振奇设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法，涉及建筑工程施工安全防护领域；本发明通过将通用性可嵌入式智能控制盒嵌入各类定型化防护设施，利用匹配的传感器组采集数据，借助边缘计算算法实现对临边护栏、工具式步梯等设施的实时自诊断与风险评估，然后采用动态风险评估模型输出综合风险权重值，依据其与不同等级阈值的比较结果触发多级联动报警，最后通过通信模块将数据上传至云端进行协同管理与区块链存证；本发明解决了传统防护设施监测滞后以及预警被动等问题，提升了施工安全防护的智能化水平和管理效率。

本发明授权基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网智能化系统的通用定型化防护及监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将通用型可嵌入式智能控制盒快速嵌入各类定型化防护设施，所述智能控制盒包含主控模块、通信模块、定位模块和供能模块；所述主控模块内置边缘计算算法； S2：基于与定型化防护设施类型匹配的传感器组采集数据，利用所述边缘计算算法对防护设施状态进行实时自诊断与风险评估，所述实时自诊断与风险评估，包括对临边护栏、工具式步梯、防护围挡以及防护棚顶棚的自诊断与风险评估； S3：采用基于边缘计算算法的动态风险评估模型进行风险评估，输出综合风险权重值，根据综合风险权重值与对应阈值的比较结果，触发多级联动报警； S4：通过所述通信模块将本地数据与分析结果上传至云端管理平台，进行协同管理与数据存证； 所述步骤S1中，所述智能控制盒包含主控模块、通信模块、定位模块和供能模块，包括： 所述主控模块，采用工业级ARM芯片，并内置边缘计算算法； 所述通信模块，采用4G5G、LoRaWAN和蓝牙Mesh中的至少两种通信协议； 所述定位模块，采用UWB室内定位和GPS北斗双模定位； 所述供能模块，采用太阳能电池板与超级电容组合供电，且所述太阳能电池板与护栏立杆一体化设计； 同时，所述智能控制盒通过磁吸式防水插头实现与不同传感器组的即插即用适配； 所述步骤S2中，对防护设施状态进行实时自诊断，包括以下步骤： 所述实时自诊断，包括临边护栏诊断、工具式步梯诊断、防护围挡诊断以及防护棚顶棚诊断； 所述临边护栏诊断，基于振动传感器的振动频谱分析判断护栏锚固状态，并结合倾角传感器的倾角数据监测护栏倾斜位移； 所述工具式步梯诊断，基于踏板压力传感器监测荷载状态，姿态陀螺仪监测梯身姿态，并利用UWB测距差分定位检测步梯位移，通过防滑监测电极检测踏板结冰情况； 所述防护围挡诊断，通过风速仪实时采集风速数据，结合预设风速阈值判断强风风险，通过视频AI摄像头采集图像数据识别违规拆除行为，同步联动声光报警器状态监测； 所述防护棚顶棚诊断，通过压力传感器监测坠物冲击荷载，基于结构应变片采集的应变数据链预测防护棚钢结构疲劳度； 所述步骤S3中，动态风险评估模型，包括以下步骤： 构建多源异构数据融合引擎，将临边护栏的倾角与振动数据，工具式步梯的荷载、姿态与位移数据，防护围挡的风速与图像数据以及防护棚的压力和应变数据，统一转换为标准化特征向量； 采用改进的随机森林算法构建动态风险评估模型，使用包含各种正常和危险状态下的特征向量以及其对应的真实风险等级标签训练动态风险评估模型； 在系统运行时，将实时构建的标准化特征向量输入至训练好的模型中，模型基于其在训练中学到的各特征的重要性，输出综合风险权重值； 所述综合风险权重值通过以下参数耦合计算获取，具体为：临边护栏子风险值通过融合振动频谱异常度与倾角变化率的乘积值，工具式步梯子风险值通过引入荷载分布熵值与梯身倾斜角的耦合系数，防护围挡子风险值为风速超阈值持续时长归一化值与图像识别违规置信度的加权和，防护棚子风险值通过计算冲击荷载峰值与疲劳损伤度的加权和； 根据所述综合风险权重值所在区间，触发不同等级的风险响应。

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