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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利过滤向量检索方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537026.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权过滤向量检索方法、系统、设备及存储介质是由李诚;梁恒宇;毕超;白有辉;李晓奇;杨柏森设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本过滤向量检索方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种过滤向量检索方法、系统、设备及存储介质，它们是对应的方案，方案中：通过在近邻图之上引入独立的过滤树结构，使得过滤逻辑在检索过程中能够被高效下推，所有候选节点在进入近邻图前即可满足过滤条件，从而有效规避低选择率场景下的大量无效候选生成与随机IO访问；同时，保持近邻图结构不变，确保在无过滤检索场景下的高性能不被削弱。此外，本发明还通过引入融合空间邻近性与标签一致性的混合式倒排结构，将语义标签相同且距离相近的向量聚合为统一簇，进一步加速了低选择率查询中的检索结果输出过程。得益于以上改进，本发明在过滤精度、查询延迟与系统吞吐等方面均取得了平衡。

本发明授权过滤向量检索方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种过滤向量检索方法，其特征在于，包括： 对向量数据进行层次化聚类，形成多级向量空间结构，将各聚类簇的中心点向量数据常驻于内存，其余向量数据常驻于磁盘； 基于多级向量空间结构构建过滤树与近邻图：将各聚类簇的中心点向量数据分别作为过滤树与近邻图的节点，过滤树中的节点以及近邻图中的节点均记录有所属聚类簇的标签信息； 基于与聚类簇的中心点向量数据的距离，将磁盘上各聚类簇的向量数据构建为倒排数据块，并结合向量数据的标签信息进行分段； 在查询阶段，根据查询请求中的查询向量，采用距离优先策略从过滤树中初步筛选候选节点，结合候选节点在近邻图中执行近邻搜索，获得最终的节点集合；若查询请求包含标签过滤条件，则确定目标标签，在过滤树中沿包含目标标签的节点路径进行下行搜索，采用距离优先策略初步筛选候选节点，以及结合目标标签控制近邻搜索过程； 从磁盘中加载最终的节点集合中各节点所属聚类簇的整个倒排数据块或相应分段中的向量数据至内存，结合加载的各向量数据与查询向量的距离，输出检索结果。

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