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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127996.7，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法是由王哲龙;侯鹏荣;褚庆浩;姚浩然设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达信号处理技术领域，提供一种基于面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法，包括：获取空间目标的三维模型数据；采用基于几何特征的自适应点云规则采样策略，从三维模型表面提取具有物理散射意义的关键结构点；对采样得到的关键结构点执行结构化清洗与统计滤波操作；将结构化清洗与统计滤波操作后的点云作为理想散射中心集，采用点目标模型模拟接收回波信号；进行距离对齐与相位补偿；采用改进的最小方差相位校正方法，进行运动补偿与相位校正；对运动补偿与相位校正后的数据进行二维傅里叶变换，输出最终的二维ISAR图像。本发明能够为空间目标识别与跟踪提供高精度、高效率的仿真与分析手段。

本发明授权面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法在权利要求书中公布了：1.一种面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取空间目标的三维模型数据； 步骤S2、采用基于几何特征的自适应点云规则采样策略，从三维模型表面提取具有物理散射意义的关键结构点； 步骤S3、对步骤S2采样得到的关键结构点执行结构化清洗与统计滤波操作； 步骤S4、将步骤S3结构化清洗与统计滤波操作后的点云作为理想散射中心集，采用点目标模型模拟接收回波信号； 步骤S5、采用基于改进互相关的距离对齐与相位补偿方法，进行距离对齐与相位补偿； 步骤S6、考虑到信噪比、相位稳定性与多点加权机制，采用改进的最小方差相位校正方法，进行运动补偿与相位校正； 步骤S6具体包括以下步骤S61-步骤S63： 步骤S61、参考距离单元选择：提出一种用于参考距离单元筛选的质量指标，根据质量指标选取多个高质量参考距离单元，作为相位估计的基准； 设距离压缩后的数据矩阵为： ； 其中，为脉冲数，为距离单元数； 计算各距离单元的信噪比、相位稳定性以及平均幅度，构建质量指标如下： ； 其中，表示第列的相位序列，为常数；从中选取质量指标最高的前个距离单元作为参考距离单元集合； 步骤S62、加权相位估计：对参考距离单元与基准距离单元的相位差进行解缠，并按权重加权平均生成相位校正函数； 以首个参考距离单元为基准，对其他参考距离单元的相位差进行解缠，即： 设主参考距离单元为，其相位序列为： ； 对其他参考距离单元，，计算其相对于主参考距离单元的相位差： ； 分配权重，满足，进行加权平均： ； 步骤S63、相位补偿：根据估计的相位误差向量生成二维相位补偿矩阵，并对当前脉冲压缩后的数据矩阵进行相位调整；对调整后的数据施加二维窗函数以抑制旁瓣泄露； 生成一维相位矢量补偿因子： ； 构造二维相位补偿矩阵： ； 对原始数据进行校正： ； 其中，Z表示校正后的数据； 为进一步抑制旁瓣泄漏，对校正后的数据Z实施加窗操作： ； 最终校正后的输出数据为： ； 步骤S7、对运动补偿与相位校正后的数据进行二维傅里叶变换，输出最终的二维ISAR图像。

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