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龙图腾网获悉上海海能信息科技股份有限公司申请的专利一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526268.3，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法是由张锐;钱之银;宋明;周幸福;周冬儿;谢剑敏;施明明;朱晓武;吴洋洋;王越设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法，属于故障检测技术领域，包括：采集电缆线路上的暂态信号并预处理；构建双稳态随机共振模型；以输出信号的峭度作为适应度函数，基于粒子群优化算法对双稳态随机共振模型的势阱参数进行寻优；将优化后的势阱参数代入双稳态随机共振模型，对预处理后的暂态信号进行处理，得到增强后的输出信号，以进行故障检测。有益效果：通过以经典双稳态模型为基础构建随机共振系统，以输出信号的峭度作为粒子群优化算法的适应度函数，对势阱参数进行自适应寻优，驱动势阱参数自动收敛至最优状态，能够从强噪声背景中提取并增强高阻抗接地故障行波信号，提高检测灵敏度和可靠性。

本发明授权一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1，采集电缆线路上的暂态信号，并对所述暂态信号进行预处理，得到预处理后的暂态信号； 步骤S2，基于朗之万方程构建双稳态随机共振模型，采用四阶龙格-库塔算法对所述朗之万方程进行数值求解，得到输出信号； 步骤S3，以所述输出信号的峭度作为适应度函数，基于粒子群优化算法对所述双稳态随机共振模型的势阱参数进行寻优，得到优化后的势阱参数； 步骤S4，将所述优化后的势阱参数代入所述双稳态随机共振模型，对所述预处理后的暂态信号进行处理，得到增强后的输出信号； 步骤S5，根据所述增强后的输出信号进行故障检测，确定是否发生故障；当所述增强后的输出信号的绝对值超过预设阈值时，确定发生故障，并记录故障发生时间戳信息；所述预设阈值根据所述优化后的势阱参数设定，所述预设阈值为： ； 其中，表示安全系数；、分别表示优化后的势阱参数；表示预设阈值。

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