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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483740.X，技术领域涉及：G06N5/043；该发明授权一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法、系统、设备及介质是由展恩昊;齐光鹏;商广勇;陈云志;罗涛设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法、系统、设备及介质，属于跨领域知识融合技术领域，本发明通过分解用户输入任务，生成子任务集合；依据子任务调用技能映射表和角色模板库，构建专业化Agent集合；对Agent集合执行跨领域知识检索与融合，监测输出一致性并分类协作冲突；针对不同冲突触发对应扩展机制，更新知识图谱或生成新Agent；同时监测领域知识更新，调整知识权重并同步至相关模块。实现复杂任务的精准拆解与专业化处理，提升跨领域知识融合效率；解决协作冲突，增强系统适应性；实时更新知识确保处理时效性，提升多Agent系统的任务处理质量与效率。

本发明授权一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识融合与Agent协作的多领域任务处理方法，其特征在于，方法包括： S101：对用户输入的任务进行领域识别和子任务分解，识别任务涉及的语义要素，并生成子任务集合； S102：根据子任务集合，调用技能映射表获取子任务所需的专业技能与工具接口的对应关系，结合角色模板库中Agent行为模式和推理策略，生成专业化Agent实例，形成Agent集合； 步骤S102具体包括： 对步骤S101生成的子任务集合中的每个子任务，通过自然语言处理技术解析文本描述，提取子任务的领域标签、功能需求和输入输出要求； 在技能映射表中配置领域标签与专业技能、工具接口的关联关系，通过查询技能映射表，获取与子任务领域标签完全匹配的专业技能集合和工具接口列表； 在角色模板库中按领域分类配置Agent的行为模式和推理策略，根据子任务的功能需求，通过语义匹配算法筛选出最接近的行为模式和推理策略组合； 将获取的技能集合、工具接口与筛选的行为模式、推理策略进行结构化封装，通过实例化引擎为每个子任务生成独立的Agent实例； S103：针对Agent集合，执行跨领域知识检索与融合； 步骤S103具体包括： 分别采集第一层领域知识检索结果和第二层协作记忆检索结果，提取每条知识的时效性标记、相关性标签、可信度标识； 依据预设的映射规则，将时效性标记转换为时效性量化值；将相关性标签转换为相关性量化值；将可信度标识转换为可信度量化值； 对每条知识，按照时效性量化值×α+相关性量化值×β+可信度量化值×γ的方式，计算单条知识融合权重，并标记权重结果；α、β、γ为预定义的权重分配系数，且α+β+γ=1； 按照知识融合权重从高到低排序，选取权重达阈值的知识，按子任务逻辑进行聚合，生成知识融合结果； S104：基于多源知识融合结果，监测Agent集合的输出一致性，实时分析不同Agent输出结果的语义一致性，并根据语义一致性分析结果分类协作冲突的类型； 步骤S104具体包括： 步骤S1041：收集步骤S103中各专业化Agent实例的输出结果，将其转换为统一的中间表示格式； 步骤S1042：对每个标准化后的输出内容，采用自然语言处理技术提取关键语义要素； 步骤S1043：基于步骤S1042生成的语义向量，采用以下方法计算同一任务下不同Agent输出的一致性： 计算任意两个Agent输出语义向量的余弦相似度； 统计两个输出中关键实体的完全匹配数量占总实体数量的比例； 判断两个输出的意图描述是否属于同一任务子目标； 综合三个维度的得分，生成所有Agent输出的整体一致性得分，范围0-1，值越高冲突风险越低； 步骤S1044：预设冲突分类规则库，包含以下规则： 根据语义特征差异，分为数据不一致性、逻辑不一致性、目标不一致性； 严重程度判定：基于一致性得分和冲突类型，设定阈值： 高严重程度：一致性得分＜0.3，或包含目标不一致性； 中严重程度：0.3≤一致性得分＜0.6，且为数据不一致性或逻辑不一致性； 低严重程度：一致性得分≥0.6，或仅存在轻微实体值差异； S105：若监测到协作冲突，且Agent输出结果置信度低于第一预设阈值时触发纵向知识扩展以更新对应领域的知识图谱； 当协作冲突率超过第二预设阈值时，触发横向Agent扩展以生成新的专业化Agent实例； 当新概念识别频率超过第三预设阈值时触发知识图谱更新以补充新概念及其关联关系； S106：监测新的领域知识更新，更新对应领域的知识图谱，计算知识图谱中各知识片段的时效性、相关性和可信度的综合权重，并重新加载更新后的知识权重和知识图谱信息。

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