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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种实测数据和力学仿真数据的融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511524681.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种实测数据和力学仿真数据的融合方法是由肖安;曾孟源;吴荻非;黄嘉祺;林昊洋设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实测数据和力学仿真数据的融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种实测数据和力学仿真数据的融合方法，包括：获取实际场地信息和实测数据，提取实测响应，调用大语言模型生成待优化的大参数矩阵，构建有限元仿真模型并求解，生成仿真响应；计算仿真响应和实测响应的响应差值，优化大参数矩阵的参数取值；判断迭代是否终止，若是，则判断当前有限元仿真模型输出的融合结果是否符合实际情况，否则，更新有限元仿真模型，进行下一次迭代；若融合结果符合实际情况，则对迭代得到的有限元仿真模型施加等效荷载，获得融合数据，用于道面结构性能演化分析，否则，修改待优化的参数选取，重新生成有限元仿真模型并更新大参数矩阵，重新进行迭代。与现有技术相比，本发明具有能够充分改善数据质量等优点。

本发明授权一种实测数据和力学仿真数据的融合方法在权利要求书中公布了：1.一种实测数据和力学仿真数据的融合方法，其特征在于，融合后的数据用于道面结构性能演化分析，该融合方法包括以下步骤： S1，获取实际场地信息和实测数据； S2，基于所述实测数据，利用互功率谱处理提取实测响应； S3，基于所述实际场地信息，调用大语言模型生成待优化的大参数矩阵，构建有限元仿真模型： 根据算力、现场基本情况和目标设计参数集； 基于实际场地信息进行自然语言描述，得到描述文字； 将所述参数集和描述文字输入大语言模型，所述大语言模型执行以下步骤以生成仿真模型： 自动定位描述文字中的模型物理量，提取参数； 识别描述文字中未提及的必须参数，对所述必须参数进行推理补全或调用相关知识库为其赋予默认值； 对提取的参数和补全的必须参数进行统一换算，并对合理性进行校验； 基于校验后的参数，设定待优化的大参数矩阵，结合道面板的有限元建模方法，建立有限元仿真模型，并生成工况定义语句； S4，求解有限元仿真模型生成仿真响应； S5，计算所述仿真响应和实测响应的响应差值； S6，基于所述响应差值优化大参数矩阵的参数取值； S7，判断是否达到预设的迭代次数或响应差值是否达到预设阈值，若是，则判断当前有限元仿真模型输出的融合结果是否符合实际情况，否则，基于优化后的大参数矩阵的参数取值返回步骤S3更新有限元仿真模型，进行下一次迭代； S8，若步骤S7中融合结果符合实际情况，则将迭代得到的有限元仿真模型作为融合模型，对所述融合模型施加等效荷载，获得融合数据，否则，修改待优化的参数选取，返回步骤S3重新生成有限元仿真模型并更新大参数矩阵，重新进行迭代。

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