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龙图腾网获悉广东粤电大亚湾综合能源有限公司申请的专利用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106229.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统是由燕金栋;饶时光;邹政;汪军;曾炜烨;林家栋设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统，涉及智慧电厂管控技术领域，燃机电厂管控服务器分析多源传感器数据关键特征值，根据多源传感器数据关键特征值自适应生成轻量版模型，并与边缘采集节点通信部署轻量版模型；边缘采集节点基于轻量版模型对燃机电厂核心设备分区进行监测，轻量版模型对监测数据进行处理后将监测结果传输给燃机电厂管控服务器。本发明能提供用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统，边缘采集节点靠近核心设备分区部署，可直接、近距离采集传感器数据，减少数据传输路径长度；同时，数据清洗、特征提取及轻量模型处理均在边缘侧完成，避免原始数据全量上传至燃机电厂管控服务器后的集中处理延迟。

本发明授权用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于燃机电厂管控的边缘层数据采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，按燃机电厂核心设备进行分区，并在分区安装边缘采集节点； 步骤2，边缘采集节点实时采集多源传感器数据，并进行边端数据融合； 步骤3，边缘采集节点完成数据清洗和特征提取，仅将多源传感器数据关键特征值上传至燃机电厂管控服务器； 步骤4，燃机电厂管控服务器分析多源传感器数据关键特征值，根据多源传感器数据关键特征值自适应生成轻量版模型，并与边缘采集节点通信部署轻量版模型； 步骤5，边缘采集节点基于轻量版模型对燃机电厂核心设备分区进行监测，轻量版模型对监测数据进行处理后将监测结果传输给燃机电厂管控服务器； 步骤6，燃机电厂管控服务器基于监测结果进行全局监测结果整合并显示； 步骤4中，轻量版模型的自适应生成包括以下步骤： 步骤41，设边缘采集节点上传的关键特征值为集合，其中n为特征维度，燃机电厂管控服务器通过主成分分析分别计算中多个关键特征值的特征贡献率，选取累积贡献率大于设定贡献率阈值的前m个主成分，将特征维度压缩至m，m值和关键特征值类型作为模型结构筛选的核心约束条件； 步骤42，基于设备类型调用基础模型库，先排除输入层维度无法调整至m的模型，再计算关键特征值类型与剩下的基础模型输入项的匹配度，选择匹配度最大的基础模型作为目标模型； 步骤43，基于边缘采集节点资源参数对目标模型进行轻量化压缩得到轻量化模型； 步骤44，将轻量化模型封装并通过采用MQTT协议传输给边缘采集节点，边缘采集节点接收后，先校验文件完整性，再执行解压指令，最后加载模型并运行，返回部署成功信号； 步骤42中，计算关键特征值类型与剩下的基础模型输入项的匹配度的公式是： ； 其中为模型在与m维度匹配的历史特征集上的准确率，为模型计算量，为模型的最优输入维度，为精度权重，为维度适配权重，通过指数函数强化m与接近度影响。

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