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龙图腾网获悉鲁南高速铁路有限公司;山东东方低碳科技有限公司申请的专利高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384647.3，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法及系统是由时小梅;焦峰;万廷聪;王航;刘芝东;廖继业;刘小祝;王庆洋;潘子文;赵晓翼设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法及系统，采集温度场分布数据和多热泵系统能耗运行记录，通过空间温度梯度特征提取和能耗波动模式识别，运用相位编码和频谱调制技术生成站房热环境基准图；利用基准图识别热岛冷岛，通过热力极性识别和极性中和处理构建热力分区图谱；获取不同能耗水平下的碳排放数据进行重心分析，识别碳排放阶跃点建立能碳关联映射表；基于热岛冷岛的热惯性差异提取负荷响应特征，结合能碳关联映射表开展分区负荷预测制定调控序列；进行热泵群组功率分配，参照碳排放阶跃点确定避峰运行区间输出优化调控指令；设定热缓冲区域建立热量传输网络，生成协同调控方案，实现高铁站房智能协同调控。

本发明授权高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.高铁站房多热泵系统负荷预测与能碳优化调控方法，其特征在于，包括： 采集高铁站房的温度场分布数据和多热泵系统的能耗运行记录，根据所述温度场分布数据提取空间温度梯度特征，通过所述能耗运行记录识别能耗波动模式，将所述空间温度梯度特征与所述能耗波动模式融合生成站房热环境基准图； 利用所述站房热环境基准图进行温度聚类分析生成高温聚集区和低温聚集区，依据所述高温聚集区和所述低温聚集区识别站房内的热岛和冷岛，根据所述热岛和所述冷岛的分布特征构建热力分区图谱，借助所述热力分区图谱划定差异化控制边界； 从所述能耗运行记录中获取不同能耗水平下的碳排放数据，对所述碳排放数据进行重心分析形成碳排放变化率曲线，经由所述碳排放变化率曲线识别碳排放阶跃点，依照所述碳排放阶跃点和所述差异化控制边界建立能碳关联映射表； 基于所述热岛和所述冷岛的热惯性差异提取负荷响应特征，结合所述负荷响应特征与所述能碳关联映射表开展分区负荷预测，通过分区负荷预测产生各区域预测负荷值，依据所述预测负荷值制定初步调控序列； 运用所述初步调控序列进行热泵群组功率分配形成分配方案，参照所述分配方案和所述碳排放阶跃点确定避峰运行区间，按照所述避峰运行区间调整所述分配方案输出优化调控指令； 根据所述热力分区图谱设定热缓冲区域，通过所述热缓冲区域连接所述热岛和所述冷岛形成热量传输网络，依据所述热量传输网络和所述优化调控指令生成协同调控方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鲁南高速铁路有限公司;山东东方低碳科技有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区舜华路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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