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龙图腾网获悉湛江市鼎盛规划设计有限公司申请的专利基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511116747.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法是由陈东腾;邓晓玲;朱银燕;谢上青;李芍锦设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法，涉及农业监测技术领域，包括：获取图像数据和地面环境传感数据，据此生成含油茶幼株节点、间作作物节点及对应边关系且油茶幼株节点绑定当前高度值的图谱数据结构，再依据边关系提取对应生态建模函数，结合环境传感数据计算动态边权值，并用其更新图谱数据结构中各边的权重，之后将更新后的图谱结构数据输入预训练的图神经网络模型，输出当前时间点各油茶幼株去除间作干扰后的理论高度值，据此判定对应油茶幼株是否生长异常；其有益效果为：可以量化间作作物与油茶幼株间的资源竞争关系，准确识别生长异常并降低误判率。

本发明授权基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的油茶幼林生长监测方法，其特征在于，包括： 获取覆盖目标油茶幼林区的图像数据和地面环境传感数据； 根据所述图像数据与所述环境传感数据，生成与目标油茶幼林区对应的图谱数据结构以及各油茶幼株的当前高度值，所述图谱数据结构包括油茶幼株节点、间作作物节点及对应的边关系，所述油茶幼株节点绑定所述当前高度值； 根据所述边关系从预设的关系-函数映射表中提取对应的生态建模函数；所述生态建模函数包括以下至少一种函数：用于表示油茶幼株与间作作物间土壤水分吸收关系的水分竞争函数；用于刻画间作作物释放的化感物质对油茶幼株的影响的化感抑制扩散函数；以及用于量化间作作物遮蔽油茶幼株所引起的光照衰减强度的光照遮蔽指数函数； 根据所述生态建模函数与所述环境传感数据计算用于反映各油茶幼株与相邻间作作物间资源竞争关系的动态边权值； 根据所述动态边权值更新所述图谱数据结构中各边的权重； 将更新后的所述图谱数据结构输入预训练的图神经网络模型，输出当前时间点对应于目标油茶幼林区各油茶幼株在去除间作干扰影响后的理论高度值； 判断所述理论高度值是否小于预设可接受高度值，若是，则确定对应油茶幼株生长异常。

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