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龙图腾网获悉上海卓阳储能科技有限公司申请的专利基于人工智能的储能系统能量管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500444.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的储能系统能量管理方法及装置是由黄俊;黄浩;傅诚设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的储能系统能量管理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的储能系统能量管理方法及装置，涉及能源管理技术领域，通过采集多维度历史用电关联数据构建样本，提高了用电量预测的准确性，使储能系统能量管理更加精准，并根据预测用电量和储能系统剩余电量动态调整充电功率，不仅实现了储能系统能量的精细化管理，提高了能源利用效率，还能够延长储能系统的使用寿命，最后在电价低谷时段进行充能，降低了储能系统的运行成本，提高了经济效益。

本发明授权基于人工智能的储能系统能量管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的储能系统能量管理方法，其特征在于，包括： 采集储能系统对应的供能区域对应的历史用电关联数据，并根据所述历史用电关联数据构建历史负荷影响样本及其对应的用电量标签； 采用人工智能模型学习所述历史负荷影响样本及其对应的用电量标签之间的数据关系，得到用电量预测模型； 采集所述供能区域的实时负荷影响样本，并调度所述用电量预测模型对所述实时负荷影响样本进行识别，确定所述供能区域的预测用电量； 确定所述储能系统的剩余电量，并根据所述剩余电量以及所述预测用电量，确定所述储能系统对应的充电功率； 基于所述储能系统对应的充电功率，对所述储能系统进行能量管理，完成基于人工智能的储能系统能量管理； 采用人工智能模型学习所述历史负荷影响样本及其对应的用电量标签之间的数据关系，得到用电量预测模型，包括： 在人工智能模型的模型参数上下限之间进行随机初始化编码，获取模型参数编码，并重复获取多个不同的模型参数编码； 以所述历史负荷影响样本及其对应的用电量标签为基础，获取所有模型参数编码对应的适应度； 根据模型参数编码对应的适应度，采用多参数自适应局部搜索机制对所述模型参数编码进行自适应搜索，得到自适应搜索之后的模型参数编码； 采用自适应协同搜索机制对所述自适应搜索之后的模型参数编码进行协同搜索，得到协同搜索之后的模型参数编码； 采用自适应数量的变异融合机制对所述协同搜索之后的模型参数编码进行变异融合搜索，得到变异融合搜索之后的模型参数编码； 重复自适应搜索、协同搜索以及变异融合搜索，直至到达最大训练次数，获取根据变异融合搜索之后的模型参数编码，获取目标最优参数编码； 根据所述目标最优参数编码，获取用电量预测模型。

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