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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、视频生成方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468532.2，技术领域涉及：G06T13/80；该发明授权模型训练方法、视频生成方法、电子设备及存储介质是由杨秋实;崔苗苗设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、视频生成方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、视频生成方法、电子设备及存储介质，涉及大模型技术、数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取训练提示文本；采用初始视频生成模型对训练提示文本进行视频生成处理，得到多个候选视频；从多个维度对多个候选视频进行视频偏好评估，得到评估结果，其中，多个维度至少包括：动态视觉维度，评估结果至少用于评估动态视觉维度关联的多个运动对象的运动幅度；基于评估结果对初始视频生成模型进行训练，生成目标视频生成模型，其中，目标视频生成模型用于对输入文本进行视频生成处理以得到目标视频。本申请解决了相关技术中提供的视频生成方式的输出视频存在运动丰富度低、真实性差的技术问题。

本发明授权模型训练方法、视频生成方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练提示文本； 采用初始视频生成模型对所述训练提示文本进行视频生成处理，得到多个候选视频； 从多个维度对所述多个候选视频进行视频偏好评估，得到评估结果，其中，所述多个维度至少包括：动态视觉维度，所述评估结果至少用于评估所述动态视觉维度关联的多个运动对象的运动幅度，所述动态视觉维度包括：视频显示对象的运动幅度和视频采集设备的运动幅度； 基于所述评估结果对所述多个候选视频进行初步判定，得到正视频样本与负视频样本； 获取所述正视频样本在所述视频显示对象的运动幅度上的第一量化评分，所述正视频样本在所述视频采集设备的运动幅度上的第二量化评分，所述负视频样本在所述视频显示对象的运动幅度上的第三量化评分，以及所述负视频样本在所述视频采集设备的运动幅度上的第四量化评分；基于所述第一量化评分、所述第二量化评分、所述第三量化评分以及所述第四量化评分，对所述正视频样本与所述负视频样本进行运动偏差检测，得到检测结果； 依据所述检测结果对所述初始视频生成模型进行训练，生成目标视频生成模型，其中，所述目标视频生成模型用于对输入文本进行视频生成处理以得到目标视频。

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