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龙图腾网获悉国网电力工程研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种输电线路的舞动预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484944.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种输电线路的舞动预测方法、装置及存储介质是由石江涛;李丹煜;刘前卫;窦晓军;陈新;王秀龙;刘彬;高智益;李晨;范文琪;张国强;王剑;周林帆设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路的舞动预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及输电线路技术领域，公开了一种输电线路的舞动预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取样本输电线路的样本标签和预测变量的样本数据，为每一预测变量构建时间序列，预测变量包括线路参数变量和气象变量；基于预测变量的时间序列进行自适应窗长的傅里叶变换，得到频谱图；基于每一预测变量对应的频谱图生成样本多通道图像，并基于样本多通道图像和样本标签训练初始舞动预测模型，得到目标舞动预测模型；采用目标舞动预测模型，基于目标多通道图像进行预测，得到待预测输电线路的舞动预测结果。本发明通过考虑多个预测变量并引入傅里叶变换，提升了对舞动诱因的刻画能力，使模型在样本稀缺或极端气象场景下仍能可靠预测，泛化能力强。

本发明授权一种输电线路的舞动预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路的舞动预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对于每一样本输电线路，获取所述样本输电线路的样本标签和多个预测变量的样本数据，并基于所述多个预测变量的样本数据为每一预测变量构建时间序列，所述预测变量包括线路参数变量和气象变量； 基于每一预测变量的时间序列进行自适应窗长的傅里叶变换，得到每一预测变量对应的频谱图； 基于每一预测变量对应的频谱图生成样本多通道图像，并基于每一样本输电线路的样本多通道图像和样本标签对初始舞动预测模型进行训练，得到目标舞动预测模型； 采集待预测输电线路的多个预测变量的数据，并基于所述多个预测变量的数据生成目标多通道图像； 采用所述目标舞动预测模型，基于所述目标多通道图像进行预测，得到所述待预测输电线路的舞动预测结果； 其中，所述基于每一预测变量的时间序列进行自适应窗长的傅里叶变换，得到每一预测变量对应的频谱图，包括： 对于每一预测变量，确定所述预测变量的时间序列在每一时刻的局部变化率； 从所有时刻的局部变化率中确定局部变化率最大值； 基于每一时刻的局部变化率、所述局部变化率最大值、预设最大窗函数长度和预设最小窗函数长度，确定每一时刻对应的窗函数长度； 对于所述预测变量的时间序列，采用每一时刻对应的窗函数长度，对所述时间序列进行短时傅里叶变换，得到每一时刻对应的复数矩阵； 将每一时刻对应的复数矩阵的复数模长，作为每一时刻对应的像素值； 基于所述预测变量的时间序列中每一时刻对应的像素值，生成所述预测变量对应的频谱图； 所述窗函数长度通过如下公式计算： 式中，表示预测变量在时刻的窗函数长度；表示预设最大窗函数长度；表示预设最小窗函数长度；表示时刻的局部变化率；表示局部变化率最大值。

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