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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511055354.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法是由王立春;王蒙;李前;秦裕波;孙博;郑永照设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业数据分析领域，尤其涉及一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法，该方法包括：采集用于风险评估的多源特征数据矩阵；通过对作物产量数据与土壤属性数据进行联合分析，获取静态氮亏风险放大因子；通过对植被指数数据、产量数据及簇类质心进行差异分析，获取动态生长响应不对称调节因子；通过对静态氮亏风险放大因子与动态生长响应不对称调节因子进行融合评估，获取基于产量数据的风险感知不对称距离度量；通过对基于产量数据的风险感知不对称距离度量的聚类过程进行分区优化，获取用于变量施肥策略制定的最优管理区划分结果，从而降低作物苗期缺氮风险、提升养分利用效率与产量稳定性。

本发明授权一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法在权利要求书中公布了：1.一种结合土壤养分与作物产量的秸秆还田效果分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：通过对作物产量、土壤速效氮、有机质与植被指数数据进行采集与网格化处理，获取用于风险评估的多源特征数据矩阵； 步骤S2：通过对作物产量数据与土壤属性数据进行联合分析，获取静态氮亏风险放大因子； 步骤S3：通过对植被指数数据、产量数据及簇类质心进行差异分析，获取动态生长响应不对称调节因子； 步骤S4：通过对静态氮亏风险放大因子与动态生长响应不对称调节因子进行融合评估，获取基于产量数据的风险感知不对称距离度量； 步骤S5：通过对基于产量数据的风险感知不对称距离度量的聚类过程进行分区优化，获取用于变量施肥策略制定的最优管理区划分结果； 所述通过对作物产量数据与土壤属性数据进行联合分析，获取静态氮亏风险放大因子，包括：通过对作物产量数据与土壤属性数据进行协同分析，获取网格单元的有效氮亏空比；通过对有效氮亏空比进行映射变换，获取静态氮亏风险放大因子； 所述通过对植被指数数据、产量数据及簇类质心进行差异分析，获取动态生长响应不对称调节因子，包括：通过对归一化植被指数数据与产量质心数据进行分位差评估，获取作物表现散度指标；通过对作物表现散度进行归一化处理，获取动态生长响应不对称调节因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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