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龙图腾网获悉北京特伯沃科技有限公司申请的专利基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510860198.9，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统是由崔颖;崔建忠设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统，涉及医学影像处理分析技术领域，通过根据多个脑卒中个体的生理参数信息、颅骨特征信息和DTI影像构建多模态特征数据库，根据目标个体的生理参数信息、CT影像通过第一差异性指标和第二差异性指标快速准确从多模态特征数据库中匹配候选个体，第一差异性指标用于表征颅骨特征信息之间的差异程度，第二差异性指标用于表征生理参数信息之间的差异程度。将候选个体的DTI影像确定为目标个体的DTI影像，进而能够消除目标个体的自身限制和设备限制，仅通过目标个体的CT影像即可快速确定DTI影像，能够避免由于DTI影像的获取延迟影响诊疗时间，提升诊疗效率。

本发明授权基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个脑卒中个体的生理参数信息、头部区域的CT影像和DTI影像，所述生理参数信息包括年龄、性别、发病时长、血肿位置、血肿形态和血肿体积； 根据所述多个脑卒中个体的头部区域的CT影像确定所述多个脑卒中个体中每个脑卒中个体的颅骨特征信息，所述颅骨特征信息包括组成颅骨的不同部分的厚度和颅骨的每个标志点在预设空间直角坐标系中的三维坐标； 根据所述多个脑卒中个体的颅骨特征信息、生理参数信息和DTI影像构建多模态特征数据库；基于目标个体的生理参数信息和颅骨特征信息，从所述多模态特征数据库中将候选个体的DTI影像确定为所述目标个体的DTI影像，所述候选个体为所述多个脑卒中个体中的一个，所述目标个体与所述候选个体之间对应的第一差异性指标小于预设阈值，且所述目标个体与所述候选个体之间的第二差异性指标为所述目标个体与多个脑卒中个体之间对应的多个第二差异性指标中的最小值，所述第一差异性指标与所述目标个体与所述候选个体的颅骨特征信息的差异程度正相关，所述第二差异性指标与所述目标个体与所述候选个体的生理参数信息的差异程度正相关。

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