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龙图腾网获悉大道云科技发展(东莞市)有限公司申请的专利一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511018920.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统是由吕凯蒽设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统，涉及知识图谱领域，该方法包括：获取目标领域的基础数据，对基础数据进行数据分析，从基础数据中提取出知识节点以及由知识节点构成的节点路径；根据知识节点的上下文关联特征以及与目标领域的匹配度，划分出若干的目标领域节点组；挖掘目标领域节点组中各个知识节点之间的潜在关联路径，构建知识图谱，确定知识图谱中的核心节点，根据核心节点从预设的数据库得到初步推送内容，并根据用户的偏好对初步推送内容确定推送优先级，得到优先级推送内容。本发明精准地评估知识图谱与目标领域的关联程度，同时准确识别核心概念和关键关系，实现了智能化、个性化的知识推送。

本发明授权一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的领域知识图谱构建方法，其特征在于：所述方法包括： 获取目标领域的基础数据，对基础数据进行数据分析，从基础数据中提取出知识节点以及由知识节点构成的节点路径；所述知识节点之间通过逻辑关系构成节点路径； 根据知识节点的上下文关联特征以及与目标领域的匹配度，划分出若干的目标领域节点组；每一所述目标领域节点组包括一个中心节点以及与中心节点具有逻辑关系的知识节点； 挖掘目标领域节点组中各个知识节点之间的潜在关联路径，根据知识节点、逻辑关系、潜在关联路径构建知识图谱，确定知识图谱中的核心节点，根据核心节点从预设的数据库得到初步推送内容，并根据用户的偏好对初步推送内容确定推送优先级，得到优先级推送内容； 其中，所述根据知识节点的上下文关联特征以及与目标领域的匹配度，划分出若干的目标领域节点组，具体包括： 确定知识节点与目标领域的匹配度，保留匹配度超过第一预设匹配度的知识节点； 确定知识节点的上下文关联特征，根据上下文关联特征确定出中心节点，并根据中心节点的逻辑关系划分候选节点组； 将每个候选节点组中各个知识节点的上下文关联特征进行特征融合，得到节点融合特征，确定节点融合特征与目标领域的匹配度，并将匹配度超过第二预设匹配度的候选节点组作为目标领域节点组； 其中，所述挖掘目标领域节点组中各个知识节点之间的潜在关联路径，根据知识节点、逻辑关系、潜在关联路径构建知识图谱，确定知识图谱中的核心节点，根据核心节点从预设的数据库得到初步推送内容，并根据用户的偏好对初步推送内容确定推送优先级，得到优先级推送内容，具体包括： 获取目标领域节点组中各个知识节点之间的语义相似度以及上下文依赖矩阵； 根据语义相似度以及上下文依赖矩阵并利用图神经网络模型，由图神经网络模型输出目标领域节点组中各个知识节点之间的连接强度，根据连接强度挖掘知识节点之间的潜在关联路径； 根据所有目标领域节点组中各个知识节点之间的逻辑关系以及潜在关联路径，构建知识图谱的初始框架，并根据连接强度与连接数量确定每个知识节点在初始框架中的中心度； 将中心度超过预设中心度的知识节点作为核心节点，并根据核心节点从预设的数据库得到初步推送内容； 获取用户在第一预设时间段内的交互数据，根据交互数据确定用户与每种初步推送内容的交互频率，并根据交互频率确定表征用户行为模式的画像数据；其中，交互数据包括用户的历史记录数据和实时行为数据； 根据画像数据确定初步推送内容的推送优先级，按推送优先级向用户推送初步推送内容，并获取用户第二时间段的交互数据； 通过比较第一时间段以及第二时间段的交互数据，获取用户的偏好内容，并根据偏好内容对推送优先级调整，根据初步调整内容调整后的优先级得到优先推送内容； 其中，所述获取目标领域的基础数据，对基础数据进行数据分析，从基础数据中提取出知识节点以及由知识节点构成的节点路径，具体包括： 获取目标领域的基础数据，并将基础数据转化为文本数据； 将文本数据进行预处理，并对预处理后的文本数据进行分词处理，得到文本片段； 对文本片段进行语义分析，确定文本片段之间的上下文关联度，并将超过预设关联度的文本片段划分为同一知识节点； 确定不同知识节点之间的逻辑关系，并将逻辑关系作为连接知识节点的节点连接信息，根据节点连接信息建立由知识节点构成的节点路径。

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