买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏中维智慧工业有限公司申请的专利基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511082660.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法是由郝青云;朱青设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法，涉及网络安全技术领域，本发明构建结构化三元组，映射为图谱节点与边，存储至图数据库；从图数据库提取图谱数据，生成节点特征矩阵、邻接矩阵及边特征矩阵；利用图注意力机制训练节点表示向量，构建语义传播矩阵；得到预测攻击路径模型；生成候选攻击路径集合；构建可信评分模型并训练优化，筛选评分超阈值的高可信路径；构建多层感知机模型，得到攻击源预测模型；获取实时图谱数据，将超阈值节点标记为风险节点，上传至防护系统触发告警及查验，提高了攻击源识别的自动化与实时性。

本发明授权基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的网络安全数据分析方法，其特征在于，方法包括： 步骤S100：当启动网络安全防护系统时，按预设间隔采集终端日志、流量日志及主机审计记录，识别网络行为事件，提取发出实体与接收实体信息，构建结构化三元组并标准化，映射为图谱节点与边，附加时间标签及上下文属性，存储至图数据库； 步骤S200：从图数据库提取图谱数据，编码节点属性、边类型及时戳，生成节点特征矩阵、邻接矩阵及边特征矩阵；利用图注意力机制训练节点表示向量，构建语义传播矩阵；以历史攻击路径为正样本、正常路径为负样本，监督训练图神经网络，得到预测攻击路径模型； 步骤S300：用预测攻击路径模型推理训练周期图谱，生成候选攻击路径集合；提取路径节点风险等级、异常频率、路径长度、边置信度及时间一致性因子，构建可信评分模型并训练优化，筛选评分超阈值的高可信路径； 步骤S400：从高可信路径提取起始节点的前置性、连接广度及传播强度，归一化后标注攻击源标签；构建多层感知机模型，以ReLU为隐藏层激活函数、Sigmoid为输出层，二元交叉熵为损失函数训练，得到攻击源预测模型； 步骤S500：获取实时图谱数据，经预测攻击路径模型生成候选路径集；输入可信评分模型计算实时可信评分，筛选高可信路径；输入攻击源预测模型输出节点概率，将超阈值节点标记为风险节点，上传至防护系统触发告警及查验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏中维智慧工业有限公司，其通讯地址为：223800 江苏省宿迁市湖滨新区软件园(保险小镇)A3幢308、309、310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。