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龙图腾网获悉陕西高能信新材料科技有限公司申请的专利一种钛合金成形缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511004295.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种钛合金成形缺陷检测方法及系统是由胡继光;陈洋;石新宇;张超设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛合金成形缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种钛合金成形缺陷检测方法及系统，该方法通过获取钛合金热轧制过程中钛合金表面的光学图像数据和热成像图像数据；对所述光学图像数据中的缺陷区域进行识别，并结合所述热成像图像数据，确定所述光学图像数据中的疑似缺陷区域；基于所述疑似缺陷区域在所述热成像图像数据中对应区域的温度变化，确定所述疑似缺陷区域的真实缺陷概率；基于所述真实缺陷概率，确定所述疑似缺陷区域的缺陷类型。本发明通过同时结合光学图像中的颜色特征以及热成像图像数据中的温度变化特征进行钛合金表面缺陷检测，有效提高了缺陷检测精度。

本发明授权一种钛合金成形缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钛合金成形缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钛合金热轧制过程中钛合金表面的光学图像数据和热成像图像数据； 对所述光学图像数据中的缺陷区域进行识别，并结合所述热成像图像数据，确定所述光学图像数据中的疑似缺陷区域； 基于所述疑似缺陷区域在所述热成像图像数据中对应区域的温度变化，确定所述疑似缺陷区域的真实缺陷概率； 基于所述真实缺陷概率，确定所述疑似缺陷区域的缺陷类型；确定所述光学图像数据中的疑似缺陷区域，包括： 对所述光学图像数据中目标帧光学图像中的缺陷区域进行识别，确定色差区域； 在所述热成像图像数据中确定所述目标帧光学图像的若干目标帧热成像图像，所述目标帧热成像图与所述目标帧光学图像对应同一钛合金表面区域； 在所述目标帧热成像图像中确定所述色差区域对应区域与正常区域的局部温差； 当任意局部温差大于设定局部温差阈值时，将对应所述色差区域确定为疑似缺陷区域； 在所述目标帧热成像图像中确定所述色差区域对应区域与正常区域的局部温差，包括： 在所述目标帧热成像图像中确定所述色差区域对应区域所在轧制区域的参考区域； 将所述参考区域中除所述色差区域对应区域之外的区域作为参考正常区域； 确定在所述目标帧热成像图像中所述色差区域对应区域中所有像素点的像素值均值，得到色差区域温度像素； 确定所述参考正常区域中所有像素点的像素值均值，得到正常区域温度像素； 基于所述色差区域温度像素和正常区域温度像素之间的差异，确定所述色差区域与正常区域的局部温差； 确定所述疑似缺陷区域的真实缺陷概率，包括： 基于所述疑似缺陷区域在所述若干目标帧热成像图像中的局部温差大小，以及在相邻目标帧热成像图像中的局部温差的差异，确定所述疑似缺陷区域的第一缺陷概率； 基于所述疑似缺陷区域在相邻目标帧热成像图像中的色差区域温度像素的差异，以及在所述若干目标帧热成像图像中局部温差的变化趋势，确定所述疑似缺陷区域的第二缺陷概率； 基于所述第一缺陷概率和所述第二缺陷概率，确定所述疑似缺陷区域的真实缺陷概率。

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