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龙图腾网获悉深圳市睿服科技有限公司申请的专利基于语义识别的文本数据结构化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864749.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于语义识别的文本数据结构化处理方法及系统是由刘雄任;蒋四兵;沈志辉设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义识别的文本数据结构化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语义识别的文本数据结构化处理方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：引入预定识别抽取策略处理标准化原始文本数据，获取文本关键信息并分析得到第一关系三元组，组建三元组集合后经图嵌入分析得到目标实体矩阵，聚类处理后结合领域词典库调整初始语义特征从而得到目标语义特征，最终将目标语义特征的结构化结果作为原始文本数据的结构化结果。本发明解决了传统文本数据处理方法因未有效利用语义识别技术，难以精准捕捉文本深层语义关联，导致关键信息提取不完整、结构化处理结果不精确的技术问题，达到了对文本数据的语义级结构化处理，提升关键信息提取完整性与结构化结果准确性的技术效果。

本发明授权基于语义识别的文本数据结构化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语义识别的文本数据结构化处理方法，其特征在于，包括： 引入预定识别抽取策略对标准化处理后的原始文本数据进行识别抽取分析，得到文本关键信息； 分析所述文本关键信息得到第一实体的第一关系三元组，并组建三元组集合； 调取预定图嵌入策略对所述三元组集合进行图嵌入分析，得到目标实体矩阵； 对所述目标实体矩阵进行向量化聚类处理，得到目标聚类结果，其中，所述目标聚类结果包括多个聚类簇； 分析所述多个聚类簇得到初始语义特征，并结合领域词典库对所述初始语义特征进行调整，得到目标语义特征； 将所述目标语义特征的目标结构化结果作为所述原始文本数据的结构化结果； 分析所述多个聚类簇得到初始语义特征，并结合领域词典库对所述初始语义特征进行调整，得到目标语义特征，包括： 提取所述多个聚类簇中的第一聚类簇； 分析所述第一聚类簇得到第一通用语义特征，并将所述第一通用语义特征作为所述初始语义特征； 将所述第一聚类簇中的实体在所述领域词典库中遍历，得到遍历结果； 根据所述遍历结果分析得到所述第一聚类簇的第一领域语义特征； 基于所述第一领域语义特征对所述初始语义特征进行调整，得到所述目标语义特征； 基于所述第一领域语义特征对所述初始语义特征进行调整，得到所述目标语义特征，包括： 获取所述实体的通用释义； 获取所述遍历结果中所述实体对应的领域释义； 对所述通用释义与所述领域释义进行一级融合，得到一级融合结果； 对所述第一通用语义特征与所述第一领域语义特征进行二级融合，得到二级融合结果； 对所述一级融合结果与所述二级融合结果进行融合，得到所述目标语义特征。

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