天津大学李孝检获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972685.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法是由李孝检;李金洋;刘正先设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法，包括以下步骤：通过离心压气机非定常数值模拟获取流场数据，进行动力模态分解提取模态特征，利用聚类分析得到模态簇并计算能量，定义模态簇能量瞬态增长率，确定设计变量及变化范围，生成样本集并计算其模态簇能量瞬态增长率，构建代理模型，采用非支配排序遗传算法进行多目标优化，最终获得最优设计方案。本发明通过基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的优化方法，实现了离心压气机在不同工况下的性能提升，显著提高了压气机的等熵效率和总压比，同时增强了其运行稳定性。
本发明授权基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类模态簇能量瞬态增长率调控的压气机扩稳方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于离心压气机非定常数值模拟获取非定常流场数据； 基于流场数据进行动力模态分解，并提取模态的空间和时变特征； 基于模态的空间和时变特征，利用聚类分析得到模态簇并计算模态簇能量； 基于模态簇能量，预设模态簇能量瞬态增长率的函数关系； 基于模态簇能量瞬态增长率对压气机的影响，确定压气机设计变量及变化范围； 基于压气机设计变量生成样本集，对每一个样本进行非定常数值模拟，并基于模态簇能量瞬态增长率的函数关系计算每一个样本的模态簇能量瞬态增长率； 基于计算结果采用广义神经网络构建代理模型； 基于代理模型，采用非支配排序遗传算法对压气机实施多目标优化，获得瞬态增长率最优的设计方案。
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