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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339842.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法及装置是由陈立春;孙志媛;高磊;黎新;刘鹏;彭博雅;刘默斯;詹厚剑;凌武能;施志明设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法及装置，涉及特征提取技术领域，方法包括获取光伏电站原始功率数据，并进行处理，得到分段标记功率数据；对分段标记功率数据进行小波分析与频谱特征增强，得到增强功率数据和小波能量特征；基于增强功率数据，进行功率恢复弹性分析以提取弹性参数和熵梯度特征，同时进行相空间重构与动态特征分析以提取相序特征和极值网络特征；根据小波能量特征、弹性参数、熵梯度特征、相序特征和极值网络特征，进行因果关系分析与模式识别，得到区分微气象扰动与设备故障的判定结果。本发明提高了区分微气象扰动与设备故障的准确率，保障光伏电站稳定运行，提升光伏能源利用效率。

本发明授权一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种区分微气象扰动与设备故障的光伏电站功率波动特征提取方法，其特征在于，包括： 获取光伏电站原始功率数据，并进行去噪、标准化处理，对处理后的数据进行分段和类别标记，得到分段标记功率数据； 对所述分段标记功率数据进行小波分析与频谱特征增强，得到增强功率数据和小波能量特征； 基于所述增强功率数据，进行功率恢复弹性分析以提取弹性参数和熵梯度特征，同时进行相空间重构与动态特征分析以提取相序特征和极值网络特征，具体包括：基于预定的最优时延参数和嵌入维数，对所述增强功率数据进行相空间重构得到相空间轨迹；对所述相空间轨迹进行相序分析，提取包含角速度变异系数、相位跳变指数及相位角均方根误差的相序特征；基于所述增强功率数据的多尺度极值点构建复杂网络，提取包括网络平均度、聚类系数比的极值网络特征； 根据所述小波能量特征、弹性参数、熵梯度特征、相序特征和极值网络特征，进行因果关系分析与模式识别，得到区分微气象扰动与设备故障的判定结果，具体包括：根据所述小波能量特征、弹性参数、熵梯度特征、相序特征和极值网络特征，构建综合特征向量；对所述综合特征向量进行特征优化，采用L1正则化方法进行特征选择，得到优化特征集；基于所述优化特征集，结合辅助测量参数构建双向格兰杰因果关系，提取因果流特征，所述辅助测量参数包括气象参数和设备参数；融合所述优化特征集和因果流特征，通过与历史特征模板库的余弦相似度匹配，得到区分微气象扰动与设备故障的判定结果。

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