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龙图腾网获悉优途数据科技(山东)有限公司申请的专利一种基于大数据的生产综合监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085034.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于大数据的生产综合监管系统是由刘凯设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的生产综合监管系统在说明书摘要公布了：本发明属于生产监管技术领域，具体涉及一种基于大数据的生产综合监管系统。本发明基于构建的多维数据采集模块、状态时序预测模块、动态策略生成模块、闭环控制执行模块和数字孪生与可视化模块，对目标物料输送设备从物料、设备健康和能耗等多维度进行精准预测其存在的风险，并对其分析得到最优化动态控制参数序列，从而实现了动态调速、进料控制等策略，避免了物料拥堵，提高了单位时间输送量，降低了设备运行能耗，保障了生产连续性；并且通过对目标物料输送设备的最优化动态控制参数序列进行预演验证，有利于降低故障发生率和二次风险，提升了生产安全性，有利于其适应复杂动态生产工况。

本发明授权一种基于大数据的生产综合监管系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的生产综合监管系统，其特征在于：包括： 多维数据采集模块，实时采集目标物料输送设备的原始运行数据集； 状态时序预测模块，将所述原始运行数据集经过预处理后，导入预先训练的状态时序预测模型，输出目标物料输送设备在未来预设时间窗内的多维状态时序预测向量； 动态策略生成模块，通过运行风险识别规则判定所述多维状态时序预测向量中是否存在运行风险，当存在运行风险时，通过多目标协同优化决策逻辑自动生成最优化动态控制参数序列； 闭环控制执行模块，将所述最优化动态控制参数序列转换为对应执行器的控制指令并下发，同时将调整后的实际运行数据反馈至多维数据采集模块，形成持续迭代优化的监管控制闭环； 所述原始运行数据集包括来源于设备本体传感器的物理状态数据、来源于控制单元接口的设备工况数据以及来源于上层生产执行单元的调度指令数据； 所述输出目标物料输送设备在未来预设时间窗内的多维状态时序预测向量的具体方式包括： 状态时序预测模型对输入的所述原始运行数据集进行特征提取与时序关联学习，模型底层对所述原始运行数据集中不同类型数据分别编码，再通过融合层捕捉关联关系，然后通过循环层学习历史数据中的长期依赖，最后由输出层针对三个目标子向量分别计算后按时间维度和目标维度整合为最终输出，以此生成所述多维状态时序预测向量。

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