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龙图腾网获悉浙江大学建筑设计研究院有限公司;浙江大学申请的专利基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135797.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法是由赵秦枫;王田;黄杉;杨毅;高伟俊;俞帅;于意设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法，构建预处理建筑废弃物运输多源数据；基于预处理建筑废弃物运输多源数据构建建筑废弃物运输网络加权异构图；生成与更新GraphSAGE节点嵌入向量；输出由中断位置、发生时刻与状态要素组成的中断点事件；在建筑废弃物运输网络加权异构图上提取固定跳数的局部子图；得到带有优先级的绕行候选路径集合，并选择评分最高的自愈追踪路径；形成更新后的建筑废弃物运输路径追踪期望路径，结合GraphSAGE节点嵌入向量中的合规风险信息，标记潜在非法倾倒风险节点，输出建筑废弃物路径追踪结果。本发明实现绕行路径优选排序与高风险路径的排除，使路径重构更加符合城市运输调度与监管要求。

本发明授权基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的建筑废弃物追踪方法，其特征在于，包括： 采集建筑废弃物运输多源数据，并进行预处理，构建预处理建筑废弃物运输多源数据； 基于预处理建筑废弃物运输多源数据构建建筑废弃物运输网络加权异构图； 对建筑废弃物运输网络加权异构图执行GraphSAGE嵌入训练，生成与更新GraphSAGE节点嵌入向量； 依据GraphSAGE节点嵌入向量与运输起点终点约束，结合车辆任务单信息生成建筑废弃物运输路径追踪期望路径，输出由中断位置、发生时刻与状态要素组成的中断点事件； 针对中断点事件，以中断位置为中心在建筑废弃物运输网络加权异构图上提取固定跳数的局部子图； 在局部子图内触发中断点采样机制，对连通边按照中断相关性权重执行重要性采样并生成绕行候选路径集合，对绕行候选路径集合计算效率—合规联合评分值，得到带有优先级的绕行候选路径集合，并选择评分最高的自愈追踪路径； 将自愈追踪路径下发至车辆车载终端，形成更新后的建筑废弃物运输路径追踪期望路径，并识别历史行为偏离大于阈值的可疑运输行为，结合GraphSAGE节点嵌入向量中的合规风险信息，标记潜在非法倾倒风险节点，输出建筑废弃物路径追踪结果。

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