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北京惠而特科技有限公司谭曙光获国家专利权

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龙图腾网获悉北京惠而特科技有限公司申请的专利一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120811857B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511335776.3,技术领域涉及:H04L41/0604;该发明授权一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法及系统是由谭曙光;白志凌;常学立;李恩成设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据降噪技术领域,公开了一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法及系统,其方法包括:基于数据编织架构,构建统一的逻辑数据视图;部署AI驱动的数据智能代理组件系统,自动识别并适配变化的API和新数据源,融合元数据、威胁情报与基础设施运行状态信息;构建攻击链条全景图与行为因果链模型;采用语义降噪算法、时间序列聚类分析和置信度评分机制,对安全告警进行去重告警、误报识别和低风险事件过滤;并进行告警去重、优先级调整,生成联动处置策略。本发明解决了现有安全告警系统中存在的告警泛滥、误报率高、处理效率低下等问题。

本发明授权一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据编织技术的安全告警降噪方法,其特征在于,包括: 基于数据编织架构,构建统一的逻辑数据视图以实现分布式、异构安全数据源的智能接入与语义融合; 部署AI驱动的数据智能代理组件系统,自动识别并适配变化的API和新数据源,融合元数据、威胁情报与基础设施运行状态信息; 基于融合后的数据构建攻击链条全景图、行为因果链模型和威胁情报关系网; 采用语义降噪算法、时间序列聚类分析和置信度评分机制,对安全告警进行去重告警、误报识别和低风险事件过滤;所述语义降噪算法包括:时空立方体压缩技术,用于将时间戳、源IP和目的端口号映射为三维坐标系并进行PCA降维与DBSCAN密度聚类;上下文感知去重策略,用于结合SimHash局部敏感哈希算法比对Payload内容相似度;置信度评分矩阵,用于综合证据链完整性、历史误报频率和资产重要性等级计算综合得分;所述语义降噪算法采用改进的局部敏感哈希结合自然语言处理技术,通过计算告警文本的Jaccard相似度矩阵实现事件簇合并,并解析动词短语识别本质相同的不同表述方式;所述时间序列聚类使用DBSCAN密度聚类算法,在时间-空间双维度上划分事件集群,结合OPCUA协议的状态机模型判断设备正常操作周期内的合理波动范围;所述置信度评估模型采用梯度提升树分类器,输入特征包括告警源可信度权重、历史误报率统计、关联资产重要性等级及当前安全态势指数; 根据识别结果动态进行告警去重、优先级调整,并生成联动处置策略; 基于数据编织架构,构建统一的逻辑数据视图,包括: 依据数据编织架构的特性,运用数据映射和转换技术,将来自不同地理位置、不同格式和不同类型的分布式、异构安全数据源进行整合; 针对各类数据源,分析数据结构和语义信息,通过定义统一的数据模型和数据字典,为每个数据源建立逻辑映射关系; 利用元数据管理技术,对数据源的元数据进行收集、存储和管理,以确保在构建逻辑数据视图时能够理解和处理各类数据源的含义和关联; 同时,建立数据同步机制,保证逻辑数据视图中的数据与原始数据源实时或准实时同步,以反映最新的安全态势; 在构建过程中,采用模块化和可扩展的设计方式,以便添加新的数据源或对现有数据源进行调整,以适应不断变化的安全监测需求; 其中,所述数据编织架构,包括: 自适应连接机制,用于支持多种协议接入,所述协议包括HTTPRESTfulAPI、Syslog、SNMPTrap和MQTT; 全局知识图谱模型,用于定义跨数据源的实体关系、属性约束和业务规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京惠而特科技有限公司,其通讯地址为:100195 北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷19号楼二层01室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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