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龙图腾网获悉山东青鸟软通信息技术股份有限公司申请的专利多源数据健康干预方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948567.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多源数据健康干预方法是由张登国;罗晨鹂;王琳;赵建国;宋强设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据健康干预方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及多源数据健康干预方法，其方法包括：首先采集文本、生命体征、影像向量与可穿戴信号，经多模态编码生成统一向量并提取拓扑寿命向量；基于统一向量构建脉冲神经因果图，将寿命向量作为外场注入神经常微分方程生成动态病理流形；再将流形压缩为张量网络状态，结合因果图构建量子优化模型，最小化能量期望与拓扑风险得到最优干预序列，并把目标梯度回注实时调整流形；序列经临床逻辑验证后生成承诺值与零知识证明写入拜占庭账本，同时下发控制指令至执行终端。该方法实现毫秒级决策、降低误报率并提供链上可追溯性。

本发明授权多源数据健康干预方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据健康干预方法，其特征在于，所述方法包括： 采集文本数据、生命体征数据、医学影像特征向量和可穿戴传感数据，对所有数据执行时间同步、滤波与标准化处理，并经多模态编码处理得到统一表示向量； 将统一表示向量序列用于提取拓扑寿命向量，基于所述统一表示向量构建脉冲神经因果图，将所述拓扑寿命向量作为调制项引入神经常微分方程，在所述神经常微分方程框架内求解生成动态病理流形； 提取拓扑寿命向量时，在固定帧长度的统一表示向量序列上构建维托里斯-里普斯复形，计算出生时间和死亡时间并依据二者差值形成寿命值向量作为拓扑寿命向量； 构建脉冲神经因果图时，建立包含电压泄放积分发放神经元的脉冲神经网络，使用时差依赖可塑性规则更新突触权值，并利用拓扑寿命向量的梯度对突触权值实施正则化调整； 将所述动态病理流形压缩为张量网络状态，依据所述脉冲神经因果图为候选干预动作建立量子优化模型，通过联合优化目标函数获得最优干预序列，并将所述联合优化目标函数关于所述拓扑寿命向量的梯度反馈给所述神经常微分方程，以使所述动态病理流形随所述最优干预序列实时更新并形成公共健康干预模型； 压缩动态病理流形为张量网络状态时，通过张量重排和变分奇异值分解获得矩阵乘积表示； 建立量子优化模型时，将脉冲神经因果图的权值映射为候选干预动作对应的哈密顿量系数，并将能量期望值与拓扑风险值线性组合形成联合优化目标函数； 按照临床逻辑规则验证所述最优干预序列，验证通过后将所述最优干预序列记录至分布式账本，并依据所述最优干预序列生成控制指令发送至执行终端； 验证最优干预序列时，将最优干预序列转换为事实集合输入到基于答案集程序的规则库，并通过推理获得经验证干预序列； 记录最优干预序列至分布式账本时，对最优干预序列生成承诺值和零知识证明，然后写入采用拜占庭容错共识机制的链式账本。

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