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龙图腾网获悉北京磁浮数据技术有限公司申请的专利一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868972.0，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法是由牛封;袁志宏设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及城市轨道交通技术领域，特别涉及一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法，其中，包括：数据采集层用于实时采集视频流、闸机通行记录、乘客定位数据及温湿度、光照的环境参数；时空特征融合层用于将视频图像数据转化为可分析的特征向量，并整合刷卡记录与位置信息，形成乘客的时空轨迹数据；三级异常检测层包括个体层检测单元、群体层检测单元和系统层预测单元；动态决策层用于基于动态阈值计算异常分数，并通过PPO强化学习算法根据历史处置效果动态调整行为系数；执行层包括边缘计算节点和云端分析平台。由此，解决了现有技术中数据采集单一、缺乏综合异常检测手段、决策响应固定且滞后、资源未有效利用等问题。

本发明授权一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统，其特征在于，包括：数据采集层、时空特征融合层、三级异常检测层、动态决策层和执行层，其中， 所述数据采集层包括部署于地铁站台、通道、车厢区域的视频摄像头、闸机传感器、WIFI探针、蓝牙定位模块及环境传感器，用于实时采集视频流、闸机通行记录、乘客定位数据及温湿度、光照的环境参数； 所述时空特征融合层连接所述数据采集层，用于对采集到的数据进行处理，将视频图像数据转化为可分析的特征向量，并整合刷卡记录与位置信息，形成乘客的时空轨迹数据，其中，所述时空特征融合层包括空间特征提取模块、时序特征提取模块和时空融合模块：其中 所述空间特征提取模块通过三维卷积神经网络提取视频流中的乘客骨架关键点空间特征，构建人体姿态特征向量； 所述时序特征提取模块基于Transformer编码器分析闸机记录生成包含乘客OD矩阵、停留时间分布的时序特征向量； 所述时空融合模块采用图注意力网络融合空间特征与时序特征，生成时空耦合特征向量； 所述三级异常检测层连接所述时空特征融合层，包括个体层检测单元、群体层检测单元和系统层预测单元，得到乘客个体行为、群体活动及系统客流层面的异常检测结果；其中，所述个体层检测单元使用YOLOv7与SlowFast双流网络识别跌倒、攀爬的异常行为，通过骨骼关键点位移方差分析过滤瞬时误检，所述群体层检测单元通过图神经网络发现算法检测聚集冲突、逆向流动的群体异常，所述系统层预测单元采用LSTM-Prophet混合模型结合客流时空扩散偏微分方程，预测大客流拥堵风险； 所述动态决策层连接所述三级异常检测层，用于基于动态阈值公式计算异常分数，并通过PPO强化学习算法根据历史处置效果动态调整系数，并根据异常分数触发分级预警，其中，动态阈值公式为： 异常分数=α*行为偏离度+β*环境风险系数 其中，α为行为偏离度系数，β为环境风险系数； 所述执行层连接所述动态决策层，包括边缘计算节点和云端分析平台，其中，若异常分数低于设定的低风险阈值，通过边缘计算节点部署的轻量化检测模型，在本地实时触发声光报警，若异常分数达到或超过高风险阈值，由云端分析平台整合多站点数据，结合列车调度表与警力分布图，生成多站联动处置方案。

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