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龙图腾网获悉恩平市威力斯电子科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946744.0，技术领域涉及：H04R3/00；该发明授权一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法是由吴锦龙;吴超明;吴瑞均;宁可设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法，构建参数关联网络模型以获取音响设备效果器中各参数间的关系数据，生成参数关联网络的拓扑结构描述；对位移连锁反应进行模拟分析，确定影响路径的传播方向和强度分布；接着分析关键节点的作用权重,根据关键节点的作用权重对异常波动进行定位，确定异常波动的具体位置和影响范围；提取微小位移的细微变化模式，判断是否触发连锁反应并评估潜在风险等级,确定影响范围的优先级排序；根据优先级排序生成参数调整方案，获取最优补偿方案的效果器配置参数。

本发明授权一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的效果器参数自适应调整方法，其特征在于，包括： 构建参数关联网络模型以获取音响设备效果器中各参数间的关系数据，生成参数关联网络的拓扑结构描述；其中，所述构建参数关联网络模型包括：采集效果器参数数据构建初始参数集；采用皮尔逊相关系数算法计算参数间相关性，得到相关系数矩阵；根据相关系数绝对值大于0.5的依赖关系构建加权无向图；得到邻接矩阵形式的拓扑结构描述； 根据所述拓扑结构描述对位移连锁反应进行模拟分析，确定影响路径的传播方向和强度分布；其中，所述模拟分析包括：构建基于图论的网络模型，节点间连接强度以权重值表示；采用广度优先搜索算法从初始受力节点开始计算传递概率；通过加权平均法计算节点累积位移影响，迭代得到强度分布图；引入动态阻尼系数模拟能量耗散； 针对所述影响路径的传播方向和强度分布，分析关键节点的作用权重，根据关键节点的作用权重对异常波动进行定位，确定异常波动的具体位置和影响范围；其中，所述分析关键节点的作用权重包括：采用PageRank算法计算节点重要性； 针对所述异常波动的具体位置和影响范围，提取微小位移的细微变化模式，判断是否触发连锁反应并评估潜在风险等级，根据潜在风险等级整合影响范围数据，确定影响范围的优先级排序； 根据优先级排序生成参数调整方案，获取最优补偿方案的效果器配置参数。

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