买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉爱泊车科技有限公司申请的专利基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807875.0，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置是由闫昊;王永飞;张宇昂设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置，涉及交通卡口管理技术领域，方法包括：通过前端感知设备采集车辆多维度信息，得到初始车态信息流；对初始车态信息流进行时间与空间上的对齐融合，构建标准化车态向量；根据标准化车态向量对车辆状态进行初步行为识别，得到高频次异常行为车辆；通过深度学习模型对车辆短时行为进行时序建模，识别得到车辆的意图预测标签；将意图预测标签与车辆行为画像库对比评估行为偏差检测，得到行为偏离度；根据行为偏离度进行风险判断，并执行通行策略优化。通过本申请可以解决现有技术中存在车辆在多卡口交通管控策略的智能响应能力较差的技术问题，达到提升车辆管理效率的技术效果。

本发明授权基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于车态感知的交通卡口智能化管理方法，其特征在于，包括： 通过前端感知设备采集车辆多维度信息，得到初始车态信息流； 对所述初始车态信息流进行时间与空间上的对齐融合，构建标准化车态向量； 根据所述标准化车态向量对车辆状态进行初步行为识别，得到高频次异常行为车辆，该步骤包括： 通过所述标准化车态向量判断车辆通行模式是否存在与预设通行规则不符的行为趋势， 将初步识别结果中高频次异常行为车辆启动本地记录与高亮标识机制； 通过深度学习模型对车辆短时行为进行时序建模，识别得到车辆的意图预测标签，该步骤包括： 提取所述高频次异常行为车辆在连续时间段内的轨迹序列， 利用循环神经网络对所述轨迹序列进行时序建模，得到车辆时序模型， 通过所述车辆时序模型判断车辆是否存在趋势性意图，输出所述意图预测标签； 将所述意图预测标签与车辆行为画像库对比评估行为偏差检测，得到行为偏离度； 根据所述行为偏离度进行风险判断，并执行通行策略优化，生成信号控制方案，该步骤包括将所述行为偏离度上传至云平台进行结构化处理，并与城市交通数据库对接，融合各卡口和道路的车流状态数据构建全局通行状态， 基于所述全局通行状态评估卡口通行压力与通行效率，结合所述高频次异常行为车辆执行重点车辆布控与通行管理； 对每辆车建立唯一标识并关联其历史通行记录，记录各车辆通行特征、时段习惯与历史行为，构建所述车辆行为画像库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人爱泊车科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村大厦12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。