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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851508.0，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统是由陈宝;程莉;余侃;唐玉超设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统，以解决现有低光图像增强方法很少同时考虑噪声被放大和纹理细节丢失的问题，本发明采用的方法：对输入图像的参数进行预处理，基于Retinex模型构建图像增强模型，并将图像增强模型转化得到图像增强拉格朗日函数；基于图像增强拉格朗日函数构建子优化函数，并采用交替方向乘子法求解子优化函数；采用导向滤波器对优化更新值进行边缘保留滤波，基于优化更新值和优化滤波结果对图像增强模型进行更新，得到图像增强结果。本发明采用“即插基用”和“非局部”的图像增强方法，能够有效避免伪影产生，还能够在增强图像的同时抑制噪声并保存图像的纹理细节。

本发明授权一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入图像的参数进行预处理，基于Retinex模型构建图像增强模型，在图像增强模型中引入辅助变量，并将图像增强模型转化得到图像增强拉格朗日函数； 所述S1中，对输入图像的参数进行预处理，基于Retinex模型构建图像增强模型包括： S11、将输入图像的像素值归一化到[0,1]范围内，并将输入图像转换到色调-饱和度-亮度颜色空间； S12、基于Retinex模型构建图像增强模型，针对亮度通道进行亮度增强，图像增强模型的表达式为： 其中，T为照明层，R为更新反射率层，为两层每个对应元素进行乘法的运算符，为初始照明参数，q、F为辅助参数，为输入图像，为照明函数，、、和均为重要性权重参数，和为分数阶参数，取值范围为1,2，为权重矩阵，、均为分数阶导数滤波器； 所述S1中，在图像增强模型中引入辅助变量，并将图像增强模型转化得到图像增强拉格朗日函数包括： S13、在图像增强模型中引入两个辅助变量，得到图像增强模型的增广拉格朗日函数，表达式为： 其中，和为辅助变量，，为正惩罚因子，和均为拉格朗日乘子，为矩阵内积运算符，为图像增强拉格朗日函数； S2、基于图像增强拉格朗日函数构建子优化函数，并采用交替方向乘子法求解子优化函数，得到优化更新值； S3、采用导向滤波器对优化更新值进行边缘保留滤波，得到优化滤波结果； S4、基于优化更新值和优化滤波结果对图像增强模型进行更新，得到图像增强结果。

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