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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909777.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法是由肖利群;张家树设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法。涉及自动化测试用例生成技术领域。本发明通过协议结构分析技术，精准划分可变字段并提取关键字段，将测试用例生成范围缩小至可变部分。该方式能够保证测试用例不被设备所抛弃，提高了测试效率；本发明引入Logistic映射函数指导变异操作，根据种群适应度动态调整变异强度：在初期高变异率增强多样性，后期低变异率提升收敛性，避免种群早熟。结合协议格式约束的交叉操作，确保生成的测试用例既符合协议规范，又具备差异化特征。本发明通过“协议解析‑智能生成‑模糊测试”闭环，解决了工控模糊测试中冗余度高、覆盖率低、收敛性差的核心问题，在提升测试效率的同时降低资源消耗。

本发明授权基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法在权利要求书中公布了：1.基于遗传算法与逻辑映射的Modbus协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，基于Modbus协议结构，对其包括的字段进行是否为可变字段的划分； 步骤2，根据确定的可变字段，基于遗传算法对输入的Modbus协议数据的可变字段进行迭代优化生成，通过选择、交叉、变异操作动态生成Modbus协议模糊测试用例； 并且在对每个可变字段的变异操作中，通过引入Logistic映射指导变异操作； 其中，在变异操作中，基于个体适应度与平均适应度的差值调整变异概率： ； ； ； 其中，、分别为更新前后的变异概率，表示平均适应度与个体适应度的差值，下标i为个体编号； 通过引入Logistic映射指导变异操作具体包括： 生成一个0到1之间的随机数作为Logistic映射的初始值，然后基于Logistic映射进行多次迭代的混沌值生成； 将最后一次迭代生成的混沌值缩放到0-255范围并替换个体的当前可变字段中对应的基因。

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