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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种输电线路缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862536.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种输电线路缺陷检测方法及系统是由张珂;郑朝烨;杨济远;肖扬杰;郭玉荣;石超君;李硕士设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于输电线路检测技术领域，提供了一种输电线路缺陷检测方法及系统，包括：获取输电线路巡检图像和输电线路指令跟随数据集；基于所获取的输电线路指令跟随数据集得到生成描述文本，结合所获取的输电线路巡检图像构成包含多模态大语言知识的图像‑文本对；基于所获取的输电线路巡检图像得到专家描述文本，匹配生成描述文本和专家描述文本，得到包含领域专家知识的图像‑文本对；根据包含多模态大语言知识的图像‑文本对和包含领域专家知识的图像‑文本对，构建联合知识的输电线路图像‑文本数据集；根据所构建的联合知识的输电线路图像‑文本数据集和缺陷检测器进行输电线路的缺陷检测。

本发明授权一种输电线路缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输电线路缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取输电线路巡检图像和输电线路指令跟随数据集； 基于所获取的输电线路指令跟随数据集得到生成描述文本，结合所获取的输电线路巡检图像构成包含多模态大语言知识的图像-文本对； 基于所获取的输电线路巡检图像得到专家描述文本，匹配生成描述文本和专家描述文本，得到包含领域专家知识的图像-文本对； 根据包含多模态大语言知识的图像-文本对和包含领域专家知识的图像-文本对，构建联合知识的输电线路图像-文本数据集； 根据所构建的联合知识的输电线路图像-文本数据集和缺陷检测器进行输电线路的缺陷检测； 在根据包含多模态大语言知识的图像-文本对和包含领域专家知识的图像-文本对，构建联合知识的根据包含多模态大语言知识的图像-文本对和包含领域专家知识的图像-文本对，构建联合知识的输电线路图像-文本数据集的过程中，为增强监督信号，将每幅输电线路图像带有的类别标签填入预定义的文本模板，获得基于预定义模板的描述文本，根据所得到的描述文本与输电线路图像构成基于预定义模板图像-文本对；遍历预训练数据集图像部分的每一幅图像，查看其参与构成的图像-文本对种类，若对该图像参与构成包含领域专家知识的图像-文本对，则使用包含领域专家知识的图像-文本对作为预训练数据集的一个样本，否则，从该图像参与构成的包含多模态大语言模型知识的图像-文本对和基于预定义模板图像-文本对中随机选取一项作为预训练数据集的一个样本，构建融合来自多模态大语言模型和领域专家知识的预训练数据集，即得到联合知识的输电线路图像-文本数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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