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龙图腾网获悉同方知网数字科技有限公司申请的专利一种网络安全事件分析方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133704.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全事件分析方法、系统及设备是由薛德军;李达;韩文;袁合钊;范菁松;陈绍华设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全事件分析方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请属于网络安全领域，具体涉及了一种网络安全事件分析方法、系统及设备，旨在解决现有的网络安全事件分析检测技术检测效果较差的问题。包括：确定网络安全数据集中的普通数据和可疑数据；对可疑数据构建多维基线，并结合普通数据的特征向量生成复合特征向量；识别复合特征向量中的异常行作为异常事件节点；基于不同目标设备之间的关系、目标设备与用户之间的关系、目标设备与异常事件节点之间的关系，构建事件图；基于事件图的节点特征矩阵确定事件类型；基于事件类型、异常得分、事件发生时间、事件发生位置、攻击路径，生成网络安全事件分析结果。本申请对新型攻击具有更强泛化能力，提高了网络安全事件分析的准确率。

本发明授权一种网络安全事件分析方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络安全事件分析方法，其特征在于，包括： 获取网络安全监测范围内各目标设备的网络安全数据集，并对所述网络安全数据集进行业务逻辑合规验证，以确定符合验证的普通数据以及不符合验证的可疑数据； 对所述可疑数据构建多维基线，并结合所述普通数据的特征向量生成复合特征向量； 基于对所述复合特征向量进行异常检测得到的异常得分，识别所述复合特征向量中的异常行，作为异常事件节点； 基于不同目标设备之间的关系、所述目标设备与用户之间的关系、所述目标设备与所述异常事件节点之间的关系，构建事件图； 对所述事件图进行分层信息聚合，获取节点特征矩阵，其中，所述节点特征矩阵用于确定事件类型； 基于所述事件类型、所述异常得分、事件发生时间、事件发生位置、攻击路径，生成网络安全事件分析结果，其中，所述攻击路径通过所述异常事件节点连接的路径确定； 其中，所述对所述可疑数据构建多维基线，并结合所述普通数据的特征向量生成复合特征向量，包括： 基于所述可疑数据所在目标设备的数字指纹、所述可疑数据的协议解析数据的协议熵值、不同目标设备之间发起事件的概率，获取多维基线； 对所述普通数据中的文本数据和数值数据分别进行特征提取，获取特征向量集合； 将所述多维基线融入所述特征向量集合，生成所述复合特征向量。

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