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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利资源推荐方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897120.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质是由王威松;胡小雨;郭金一;刁其昭;王朝旭;郑宇航设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推荐方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种资源推荐方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、深度学习、智能推荐等技术领域。该方法包括：响应于目标对象选择目标资源，获取针对目标对象的推荐参考特征；根据推荐参考特征，确定针对目标对象的相关资源推荐参数，其中，相关资源推荐参数表征针对目标对象的资源推荐结果中，与目标资源的相关性满足预设条件的推荐资源所占的比例；以及根据推荐参考特征和由相关资源推荐参数更新预设推荐策略后得到的更新推荐策略，执行资源推荐操作，得到针对目标对象的资源推荐结果。

本发明授权资源推荐方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，包括： 响应于目标对象选择目标资源，获取针对所述目标对象的推荐参考特征； 根据所述推荐参考特征，确定针对所述目标对象的相关资源推荐参数，其中，所述相关资源推荐参数表征针对所述目标对象的资源推荐结果中，与所述目标资源的相关性满足预设条件的推荐资源所占的比例；以及 根据所述推荐参考特征和由所述相关资源推荐参数更新预设推荐策略后得到的更新推荐策略，执行资源推荐操作，得到针对所述目标对象的资源推荐结果； 其中，根据所述推荐参考特征，确定针对所述目标对象的相关资源推荐参数包括： 将所述推荐参考特征分别输入相关资源条数确定模型中的多个优势值确定模块，输出多个优势值确定模块各自的优势值，其中，所述多个优势值确定模块各自配置有候选相关资源条数，所述优势值表征所述候选相关资源条数对所述目标对象的消费时长的边际贡献； 根据多个所述优势值中的最大优势值，确定目标相关资源条数，其中，所述目标相关资源条数表征针对所述目标对象的资源推荐结果中，与所述目标资源的相关性满足预设条件的推荐资源的数量； 根据所述目标相关资源条数和预设推荐参数，确定所述相关资源推荐参数。

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