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龙图腾网获悉深圳市译百分智能科技有限公司申请的专利一种面向复杂场景的精准语音交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810532.X，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种面向复杂场景的精准语音交互系统是由吴龙飞;王晓春;徐新伟设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂场景的精准语音交互系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语音交互技术领域，公开一种面向复杂场景的精准语音交互系统，包括：声学特征提取模块，从语音信号中提取声学特征向量并生成抑制方言差异的声学特征表示；自适应语义理解模块，基于声学特征表示生成初始语义向量并进行语义增强，结合动态调整后的语义加权融合权重对历史对话语义向量进行加权融合，生成用户意图表征；语义解码模块，对用户意图表征进行解码生成精准意图指令；上下文管理模块，根据用户意图表征生成对话状态向量，通过计算对话状态向量与历史对话语义向量的关联度，生成对话上下文表征，以动态调整语义加权融合权重。本发明能够提升语音准确识别率，保障上下文连贯性，从而更好地适应复杂多变的现实场景要求。

本发明授权一种面向复杂场景的精准语音交互系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂场景的精准语音交互系统，其特征在于，所述系统包括： 声学特征提取模块，用于从目标语音信号中提取声学特征向量，并通过包含方言分类器的对抗训练网络，生成抑制方言差异的声学特征表示； 自适应语义理解模块，用于基于所述声学特征表示生成初始语义向量，通过匹配专业术语语义关联矩阵对所述初始语义向量进行语义增强，并结合动态调整后的语义加权融合权重对历史对话语义向量进行加权融合，生成用户意图表征； 语义解码模块，用于对所述用户意图表征进行基于预设指令模板的映射解码，生成与所述目标语音信号的语义内容对应的精准意图指令； 上下文管理模块，用于根据所述用户意图表征生成对话状态向量，通过注意力机制计算所述对话状态向量与所述历史对话语义向量的关联度，生成动态更新的对话上下文表征，并将所述对话上下文表征反馈至所述自适应语义理解模块，以动态调整所述语义加权融合权重； 所述自适应语义理解模块具体用于： 将所述声学特征表示输入至语义编码器，生成所述初始语义向量，其表达式为： 式中，为所述初始语义向量，为所述声学特征表示，为编码器函数；通过计算所述初始语义向量与所述专业术语语义关联矩阵的相似度，筛选匹配的术语向量进行语义增强，得到增强语义向量，其表达式为：；式中，，表示初始语义向量与所述专业术语语义关联矩阵中的第个专业术语的语义匹配度，表示所述增强语义向量，表示所述专业术语语义关联矩阵中的第个专业术语向量，表示所述专业术语语义关联矩阵中的专业术语向量的数量；表示初始语义向量的转置矩阵；表示所述专业术语语义关联矩阵中的第个专业术语向量；根据动态调整后的所述语义加权融合权重，对所述增强语义向量与历史对话语义向量进行加权融合，生成所述用户意图表征，其表达式为： 式中，，，表示动态调整后的语义加权融合权重的第个元素，表示所述历史对话语义向量中的第个元素的键向量，表示所述增强语义向量的查询向量，表示所述历史对话语义向量的第个元素，表示语义向量的维度，表示所述用户意图表征； 所述语义解码模块具体用于： 构建包含多个指令模板向量的所述预设指令模板，每个指令模板向量对应一种可执行操作； 计算所述用户意图表征分别与每个指令模板向量进行相似度匹配，计算每个指令模板向量的置信度得分，其表达式为： ，表示第个指令模板向量的置信度得分，表示所述预设指令模板，表示第个指令模板向量，表示第个指令模板向量，表示指令模板向量的数量； 基于置信度得分最高的指令模板向量，并结合所述用户意图表征的语义细节，生成所述精准意图指令，其表达式为：；式中，，表示模板填充函数，用于将的语义细节注入指令模板向量的占位符，表示所述精准意图指令； 所述上下文管理模块具体用于：将所述用户意图表征输入状态编码器，生成所述对话状态向量； 计算所述话状态向量与所述历史对话语义向量中每一轮向量的注意力关联度，其表达式为：；表示所述历史对话语义向量中第t轮向量的注意力关联度，表示对话状态向量的转置矩阵； 根据关联度权重对历史对话状态向量进行加权求和，生成动态更新的所述对话上下文表征，其表达式为：；表示所述对话上下文表征；将所述对话上下文表征反馈至所述自适应语义理解模块，以动态调整所述语义加权融合权重，其表达式为：；式中，表示权重映射矩阵，表示偏置向量。

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